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講演抄録/キーワード
講演名 2022-09-14 10:30
Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法とその性能評価
河合洋弥伊藤康一東北大)・陳 煥宗NHTU)・青木孝文東北大PRMU2022-12
抄録 (和) 顔認証では,撮影条件の変化や経年変化によって認証精度が低下するため,これらの変化に頑健なConvolutional Neural Network (CNN)を用いる手法が主流となっている.これまでにCNNによる認証精度を向上させるための手法が多数提案されているが,その大半は損失関数やデータセットに関するものである.本稿では,Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法を提案する.目,鼻,口等の顔のパーツに関するセグメンテーションラベルを推定し,ラベルに基づいてランダムな顔の領域がマスクされた顔画像を用いて顔認証モデルを学習させる.公開データセットを用いた性能評価実験を通して,提案手法が顔のオクルージョンに対する頑健性向上に有効であることを示す. 
(英) Face recognition is one of the most promising methods to recognize individuals. Since the recognition accuracy is degraded by changes in capturing conditions and aging, there are a lot of works, which is related to loss functions and datasets, to improve the robustness for the changes. In this paper, we propose a novel data augmentation method for face recognition using face parsing. Random semantic regions in face images such as eyes, nose, and mouth are erased during training a face recognition model. Through a set of experiments using multiple public face image datasets, we demonstrate that the proposed method is effective to improve the robustness for changes in pose.
キーワード (和) 顔認証 / Face Parsing / CNN / データ拡張 / バイオメトリクス / / /  
(英) face recognition / face parsing / CNN / data augmentation / biometrics / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 181, PRMU2022-12, pp. 13-18, 2022年9月.
資料番号 PRMU2022-12 
発行日 2022-09-07 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2022-12

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2022-09-14 - 2022-09-15 
開催地(和) 慶應義塾大学 矢上キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層生成モデル 
テーマ(英) Deep generative model 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2022-09-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法とその性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Evaluation of Data Augmentation Using Face Parsing for Improving Face Recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 顔認証 / face recognition  
キーワード(2)(和/英) Face Parsing / face parsing  
キーワード(3)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(4)(和/英) データ拡張 / data augmentation  
キーワード(5)(和/英) バイオメトリクス / biometrics  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河合 洋弥 / Hiroya Kawai / カワイ ヒロヤ
第1著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 煥宗 / Hwann-Tzong Chen /
第3著者 所属(和/英) 国立清華大学 (略称: NHTU)
National Tsing Hua University (略称: NHTU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ
第4著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-09-14 10:30:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2022-12 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.181 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2022-09-07 (PRMU) 


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