講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-09-14 10:30
Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法とその性能評価 ○河合洋弥・伊藤康一(東北大)・陳 煥宗(NHTU)・青木孝文(東北大) PRMU2022-12 |
抄録 |
(和) |
顔認証では,撮影条件の変化や経年変化によって認証精度が低下するため,これらの変化に頑健なConvolutional Neural Network (CNN)を用いる手法が主流となっている.これまでにCNNによる認証精度を向上させるための手法が多数提案されているが,その大半は損失関数やデータセットに関するものである.本稿では,Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法を提案する.目,鼻,口等の顔のパーツに関するセグメンテーションラベルを推定し,ラベルに基づいてランダムな顔の領域がマスクされた顔画像を用いて顔認証モデルを学習させる.公開データセットを用いた性能評価実験を通して,提案手法が顔のオクルージョンに対する頑健性向上に有効であることを示す. |
(英) |
Face recognition is one of the most promising methods to recognize individuals. Since the recognition accuracy is degraded by changes in capturing conditions and aging, there are a lot of works, which is related to loss functions and datasets, to improve the robustness for the changes. In this paper, we propose a novel data augmentation method for face recognition using face parsing. Random semantic regions in face images such as eyes, nose, and mouth are erased during training a face recognition model. Through a set of experiments using multiple public face image datasets, we demonstrate that the proposed method is effective to improve the robustness for changes in pose. |
キーワード |
(和) |
顔認証 / Face Parsing / CNN / データ拡張 / バイオメトリクス / / / |
(英) |
face recognition / face parsing / CNN / data augmentation / biometrics / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 181, PRMU2022-12, pp. 13-18, 2022年9月. |
資料番号 |
PRMU2022-12 |
発行日 |
2022-09-07 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2022-12 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU |
開催期間 |
2022-09-14 - 2022-09-15 |
開催地(和) |
慶應義塾大学 矢上キャンパス |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
深層生成モデル |
テーマ(英) |
Deep generative model |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2022-09-PRMU |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法とその性能評価 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Performance Evaluation of Data Augmentation Using Face Parsing for Improving Face Recognition |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
顔認証 / face recognition |
キーワード(2)(和/英) |
Face Parsing / face parsing |
キーワード(3)(和/英) |
CNN / CNN |
キーワード(4)(和/英) |
データ拡張 / data augmentation |
キーワード(5)(和/英) |
バイオメトリクス / biometrics |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
河合 洋弥 / Hiroya Kawai / カワイ ヒロヤ |
第1著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
陳 煥宗 / Hwann-Tzong Chen / |
第3著者 所属(和/英) |
国立清華大学 (略称: NHTU)
National Tsing Hua University (略称: NHTU) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ |
第4著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-09-14 10:30:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2022-12 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.181 |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-09-07 (PRMU) |