| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-09-17 13:25
手書き入力漢字自動採点システムにおける過不足の画の同定方法 ○井戸伸彦(岐阜協立大) ET2022-15 |
| 抄録 |
(和) |
報告者は手書き入力漢字を自動採点するシステムを開発し,所属する大学にて実用的な運用を行っている.この自動採点システムでは,報告者が提案した順序距離と呼ぶ手法によって入力字形の画と採点時に用いる標準字形の画とが正確に対応付けられることにより実現されている.本稿では画に過不足がある不正解の入力字形について,それら過不足の画を同定する方法について報告する.この同定処理では,漢字構造情報データベースを用いて漢字を部首などの部分に分割して画の過不足がある部分を抽出したのち,その部分での画の接続関係を比較することにより行う. |
| (英) |
I have been developing a system for automatically scoring handwritten input kanji characters, and is using it practically at the university where I work. In this automated scoring system, strokes of input glyphs and strokes of standard glyphs used for scoring are accurately matched by a method called "order distance" proposed by the author. In this paper, I report a method to identify the missing (or extra) stroke for incorrect input glyphs with too few (or many) strokes. In this identification process, each kanji character is divided into parts such as radicals using the kanji structure information database, and a part with excessive or insufficient strokes is extracted, and the connection relationships of the strokes at that part are examined. |
| キーワード |
(和) |
手書き入力漢字 / 自動採点 / 順序距離 / タブレット端末 / 学習支援 / / / |
| (英) |
handwriting input kanji character / automated scoring / order distance / Tablet terminal / Learning support / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 191, ET2022-15, pp. 28-35, 2022年9月. |
| 資料番号 |
ET2022-15 |
| 発行日 |
2022-09-10 (ET) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2022-15 |