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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-10-05 11:35 大容量時空間データ滞留のための補完型データ送信制御方式における拡散性能に関する評価 ○金安歩尚・野林大起・塚本和也・池永全志（九工大）  NS2022-78 |
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| 抄録 | （和） | IoTデータの中には，気象情報や交通情報などのデータが生成された場所や時間に依存するデータ(時空間データ)が存在する．我々はこれらのデータが生成された場所付近での利用，つまりデータの地産地消によってより効果的に活用できることに着目し，車両を活用した時空間データ滞留方式を提案してきた．また，時空間データがセンシング情報から動画像まで多岐にわたることから，それら大容量時空間データのための送信制御手法の検討も行ってきた．しかし先行研究では，無線環境の悪化やパケットの衝突等によって一部が欠落したデータが多く配信される場合，効果的な大容量時空間データ滞留が行えないといった問題が発生する．そこで本研究では，周囲の車両と部分的なデータを送信し合うことで欠落したデータを補完し，大容量時空間データ滞留を実現する送信制御手法を提案する．また固定ノードを用いた拡散性能に関するシミュレーション評価により，提案手法が無線環境が悪化した場合においても高速に大容量時空間データを拡散，滞留できることを明らかにした． |
| （英） | Spatio-temporal data is a type of IoT data that depends on the generated geographical location and time, such as weather and traffic information. To effectively utilize such STDs at a position close to the user, we have proposed a spatio-temporal data retention system (STD-RS) using VANETs. In the STD-RS, we also have proposed transmission control methods for large spatio-temporal data retention because STDs are not only simple sensor data but also media data such as photos and videos. However, previous researches are difficult to effectively retain large STDs when some data consisting of an STD is frequently lost due to packet collisions and the deterioration of wireless link quality on a communication channel. In this paper, we propose a complementary data transmission control scheme in which vehicles effectively complement lost data to surrounding vehicles. We evaluated the diffusion performance of the proposed scheme under the environment where all the nodes are fixed. Simulation results show that our proposed scheme can diffuse and retain large spatio-temporal data effectively even under severe conditions of a wireless environment. | |
| キーワード | （和） | 車両ネットワーク / データの地産地消 / 時空間データ滞留 / / / / / |
| （英） | Vehicular Network / Local Production and Consumption of Data / Spatio-Temporal Data Retension / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 198, NS2022-78, pp. 3-3, 2022年10月. | |
| 資料番号 | NS2022-78 | |
| 発行日 | 2022-09-28 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2022-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2022-10-05 - 2022-10-07 |
| 開催地（和） | 北海道大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Hokkaidou University + Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2022-10-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大容量時空間データ滞留のための補完型データ送信制御方式における拡散性能に関する評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Diffusion Performance Evaluation of Complementary Data Transmission Control Method for Large Spatio-Temporal Data Retention |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 車両ネットワーク / Vehicular Network |
| キーワード(2)（和/英） | データの地産地消 / Local Production and Consumption of Data |
| キーワード(3)（和/英） | 時空間データ滞留 / Spatio-Temporal Data Retension |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金安 歩尚 / Hotaka Kaneyasu / カネヤス ホタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野林 大起 / Daiki Nobayashi / ノバヤシ ダイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚本 和也 / Kazuya Tsukamoto / ツカモト カズヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池永 全志 / Takeshi Ikenaga / イケナガ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-10-05 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2022-78 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | p.3 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-09-28 (NS) |
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