| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-10-31 10:30
［ポスター講演］低取得頻度チャネル状態情報を用いた人体の移動方向推定
○玉井啓介・神田高望・山本高至（京大）・加藤紀康・瀧 俊志・根岸拓矢（アライドテレシス） |
| 抄録 |
（和） |
近年，チャネル状態情報（CSI：Channel State Information）を用いたセンシング技術の研究が盛んとなっている．中でも，センシング対象が通信端末を携帯しないデバイスフリーな条件下でのセンシングは，より広い応用が見込まれるため需要が高い．デバイスフリーな条件下での人体歩行トラッキングや移動方向推定に関する先行研究は多数存在するが，その多くは26Hzから60Hzの周波数域に現れる人体の歩行の特徴を抽出して利用している．そのため，多くの先行研究の手法は100Hz以上の高頻度でのCSIの取得が前提となっており，高頻度なCSIフィードバックのオーバーヘッドにより通信の劣化を招く恐れがある．本稿では，10Hzという先行研究の手法が適用できない低頻度で取得されたCSIを用いた人体の移動方向推定手法を提案し，実験により提案手法の性能を評価する．本手法では，低取得頻度CSIからも抽出可能な歩行の特徴として受信信号電力の移動標準偏差を用い，人体の移動を検知し，人体の移動方向を接近・離脱へと2値分類する． |
| （英） |
In recent years, research on Channel State Information (CSI) sensing has attracted much attention. In particular, sensing under device-free conditions, where a target does not need to carry a communication device, is in high demand because of its potential for a wider range of applications. Although there are many previous studies on human walking tracking and walking direction estimation under device-free conditions, most of them extract and use the human gait information that appear in the frequency range of 26 Hz to 60 Hz. Therefore, most of the previous studies are based on the assumption of acquiring CSI at high frequency above 100 Hz, which may result in degradation of the communication capability. This paper introduces a device-free walking-direction estimation method using low-frequency CSI acquisition at approximately 10Hz, and conducts the experimental evaluation of the proposed method. This method uses the standard deviation of the CSI as the human gait information that can be extracted from CSI with low acquisition frequency. This method detects the movement of a target and classifies the walking direction into approaching or receding. |
| キーワード |
（和） |
WiFiセンシング / チャネル状態情報 / 歩行方向推定 / フレネルゾーン / / / / |
| （英） |
WiFi Sensing / Channel State Information / Walking Direction Estimation / Fresnel Zone / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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