| 研究会情報 |
| 研究会 |
RISING |
| 開催期間 |
2022-10-31 - 2022-11-02 |
| 開催地（和） |
京都テルサ（1日目），オンライン開催（2，3日目） |
| 開催地（英） |
Kyoto Terrsa (Day 1), and Online (Day 2, 3) |
| テーマ（和） |
超知性通信ネットワークに関する研究， 一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RISING |
| 会議コード |
2022-10-RISING |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
深層強化学習を用いたTCP輻輳制御における異なる環境を用いた事前学習モデルの適用 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Making a Pre-training Model of Deep Reinforcement Learning for TCP Congestion Control using Different Communication Environments |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
輻輳制御 / Congestion Control |
| キーワード(2)（和/英） |
深層強化学習 / Deep Reinforcement Learning |
| キーワード(3)（和/英） |
事前学習 / Pre-training |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小田川 匠 / Takumi Odagawa / オダガワ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） |
電気通信大学 (略称： 電通大)
The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / オオザハタ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
電気通信大学 (略称： 電通大)
The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山本 嶺 / Ryo Yamamoto / ヤマモト リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） |
電気通信大学 (略称： 電通大)
The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-10-31 10:30:00 |
| 発表時間 |
45分 |
| 申込先研究会 |
RISING |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| 発行日 |
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