| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-17 13:15 MASによるCOVID-19感染シミュレーションを用いた休校措置期間の検討 ○中島 健・按田郁巳・伊藤 尚（富山高専）  CAS2022-37 MSS2022-20 |
|
| 抄録 | （和） | 日本ではCOVID-19がいまだに猛威を振るっており，2022年8月には1日あたりの新規感染者数が26万人を超え過去最多数を大幅に更新した．COVID-19において，これまでにアルファ株，ベータ株，オミクロン株などの変異株が出現し，それぞれの株には病状や感染力に差異が見られる．我々はこれまでに，複数のエージェントの相互作用により社会現象をモデル可能なMAS(Multi-Agent-Simulation)を用いて，エージェントの日常行動を考慮したSEIARD感染シミュレーションモデルを作成した．提案モデルでは，潜伏期間や致死率，感染確率などのパラメータを操作でき，変異株ごとの感染シミュレーションが可能である．本研究ではこのモデルを用いて，小児に対しても感染力が高いオミクロン株流行下における休校措置戦略を検討することを目的とする．具体的には，COVID-19感染を抑制可能な休校措置の条件を検討した．結果として，感染者が少ないタイミングで休校措置を導入することでCOVID-19感染をより抑制できることが分かった． |
| （英） | COVID-19 is still raging in Japan, and the number of new cases per day exceeded 260,000 in August 2022. COVID-19 has had variant strains such as the Alpha, the Beta and the Omicron variants, and each variant shows differences in disease status and infectivity. By using Multi-Agent-Simulation (MAS) which can model social phenomena through the interaction of multiple agents, we have developed an SEIARD infection simulation model which takes into account the agents’ daily behavior. The proposed model can manipulate parameters such as incubation period, lethality rate and infection probability, and can simulate the infection situation in a city on each variant strain. The purpose of this study is to discuss strategies of school closure under the case of epidemic of the Omicron variant which has a high susceptibility for children, by using our proposed model. The results showed that COVID-19 infection could be better controlled if school closure was introduced at a time when the number of infected patients was small. | |
| キーワード | （和） | 感染シミュレーション / SEIARDモデル / 休校措置 / マルチエージェント / / / / |
| （英） | Infection simulation / SEIARD Model / School closure / Multi Agent / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 253, CAS2022-37, pp. 2-6, 2022年11月. | |
| 資料番号 | CAS2022-37 | |
| 発行日 | 2022-11-10 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2022-37 MSS2022-20 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS MSS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2022-11-17 - 2022-11-18 |
| 開催地（和） | Kochi Startup BASE |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2022-11-CAS-MSS-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MASによるCOVID-19感染シミュレーションを用いた休校措置期間の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of duration of school closure using the COVID-19 infection simulation by MAS |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感染シミュレーション / Infection simulation |
| キーワード(2)（和/英） | SEIARDモデル / SEIARD Model |
| キーワード(3)（和/英） | 休校措置 / School closure |
| キーワード(4)（和/英） | マルチエージェント / Multi Agent |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 健 / Ken Nakajima / ナカジマ ケン |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology Toyama College (略称： NITT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 按田 郁巳 / Ikumi Anda / アンダ イクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology Toyama College (略称： NITT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 尚 / Nao Ito / イトウ ナオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology Toyama College (略称： NITT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-17 13:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2022-37, MSS2022-20 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.253(CAS), no.254(MSS) |
| ページ範囲 | pp.2-6 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-11-10 (CAS, MSS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]