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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-24 11:10 CDMA方式とドブルイン系列を用いた圧縮センシングの一検討 ○阿部 楓・常田明夫（熊本大）  NLP2022-58 |
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| 抄録 | （和） | 圧縮センシングとは，スパースな信号に対して少数の計測結果から信号の再構成を可能にしたデータ収集理論である． 本稿では，スパース信号を2値(0,1)信号とし，観測行列の列ベクトルをNFSR (nonlinear feedback shift register)から生成されるドブルイン系列を用いたバイポーラ系列で構成した場合の圧縮センシングについて検討する． ここで，無線通信で用いられる多元接続方式の一つあるCDMA (code division multiple access)方式に基づいた復元方法を用い，その有効性を検証する． |
| （英） | Compressive sensing is a data acquisition theory that enables signal reconstruction from a small number of measurements for sparse signals. In this paper, we assume that sparse signals are binary (0,1) and the column vectors of measurement matrices are bipolar ones using de Bruijn sequences generated by a nonlinear feedback shift register (NFSR). We discuss the compressive sensing using CDMA (code division multiple access) principle which is one of multiple access techniques. |
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| キーワード | （和） | 圧縮センシング / CDMA / ドブルイン系列 / 観測行列 / / / / |
| （英） | Compressed sensing / CDMA / de Bruijn sequence / observation matrix / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 280, NLP2022-58, pp. 9-12, 2022年11月. | |
| 資料番号 | NLP2022-58 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | Recurrence Plots，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CDMA方式とドブルイン系列を用いた圧縮センシングの一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Compressed Sensing Using de Bruijn Sequence and CDMA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed sensing |
| キーワード(2)（和/英） | CDMA / CDMA |
| キーワード(3)（和/英） | ドブルイン系列 / de Bruijn sequence |
| キーワード(4)（和/英） | 観測行列 / observation matrix |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 楓 / Kaede Abe / アベ カエデ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 常田 明夫 / Akio Tsuneda / ツネダ アキオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-24 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-58 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.280 |
| ページ範囲 | pp.9-12 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) |
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