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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-24 13:50 分散映像分析システムの消費電力最適化方式の検討 ○下西英之・村田正幸（阪大）・長谷川 剛（東北大）  CQ2022-52 |
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| 抄録 | （和） | 将来のサイバーフィジカル社会に向けては実世界のデジタルツインを大量かつリアルタイムに構築することが求められ、そのための映像分析処理は大きなトラヒックと消費電力を占めるものと考えられる。このような大規模な映像分析は、処理遅延や資源消費の削減のため、クラウド集中ではなく広域に分散して行うことが望ましい。本稿では、CNN による画像分析処理をフレーム毎に最適に分散して端末やエッジサーバ、クラウドサーバで処理を行いつつ、それぞれの CNN のパラメータも同時に最適化することで、システム全体を協調して最適化するモデルを提案する。さらに、このモデルにおける最適解、すなわち様々な映像セッションの遅延要件や認識精度要件を同時に満たしつつ、システム全体の消費電力を最小化するシステム制御方法を求める最適化アルゴリズムを提案する。実機で計測したモデルを基にシミュレーション評価を行い、提案方式の有効性、特に変化する環境条件に対して適応的に最適解を導出できることを示す。 |
| （英） | For the future cyber-physical society, it will be necessary to construct digital twins of real-world in large scale and real time. Video analysis processing for this purpose is expected to occupy a large amount of traffic and power consumption. Such large-scale video analysis should be distributed over a wide area rather than concentrated in a cloud to reduce processing delays and resource consumption. Therefore, in this paper, we first propose a model to cooperatively optimize the entire system by optimally distributing CNN (Yolo-v3) task of each frame to terminals, edge servers, and cloud servers, and optimizing the CNN model parameters simultaneously. We propose an optimization algorithm to find the optimal solution in this model, i.e., system control parameters that minimizes the power consumption of the entire system while simultaneously satisfying the latency and recognition accuracy requirements of various video sessions. Finally, simulation evaluations are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | デジタルツイン / 映像分析 / システム最適化 / 低消費電力化 / 遺伝的アルゴリズム / / / |
| （英） | Digital twin / video analysis / system optimization / energy efficiency / genetic algorithm / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 275, CQ2022-52, pp. 28-33, 2022年11月. | |
| 資料番号 | CQ2022-52 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS ICM CQ NV |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 福岡大学文系センター棟 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Humanities and Social Sciences Center, Fukuoka Univ. + Online |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-11-NS-ICM-CQ-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分散映像分析システムの消費電力最適化方式の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of power consumption optimization method for distributed video analysis systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタルツイン / Digital twin |
| キーワード(2)（和/英） | 映像分析 / video analysis |
| キーワード(3)（和/英） | システム最適化 / system optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 低消費電力化 / energy efficiency |
| キーワード(5)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 剛 / Go Hasegawa / ハセガワ ゴウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-24 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-52 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.275 |
| ページ範囲 | pp.28-33 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-17 (CQ) |
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