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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-24 10:45 情報エントロピーに基づく時系列データの複雑性の定量化 ○塩澤航太・徳田 功（立命館大）  NLP2022-57 |
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| 抄録 | （和） | 時系列データの複雑性を定量化する手法として，情報エントロピーを複雑性の指標とする方法が提案されている．特に，Bandtらが提案した順列エントロピーは脳波や燃焼現象などの解析に広く利用されている．しかし，これらの方法で評価される複雑性は，力学系の特徴量との対応が不明確で結果の解釈が困難である．そこで本稿では，既存の手法を拡張することで力学系の理論との対応が明らかで結果の解釈も容易な手法を提案する． |
| （英） | Various methods based on information entropy have been proposed to quantify the complexity of time series. One of the most common methods is the permutation entropy proposed by Bandt and Pompe. Their method has been widely used in many fields such as physiology and mechanical engineering. Although the usefulness of information entropy-based methods, it is not straightforward to interpret the obtained results since the relationship between these complexity measures and the dynamical quantities is unclear. In this paper, we extend the existing methods and propose a complexity measure which has a clear link to the dynamical quantities and can be easily interpreted. | |
| キーワード | （和） | 時系列解析 / カオス / リアプノフ指数 / 情報エントロピー / 順列エントロピー / / / |
| （英） | Time Series Analysis / Chaos / Lyapunov Exponent / Information Entropy / Permutation Entropy / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 280, NLP2022-57, pp. 5-8, 2022年11月. | |
| 資料番号 | NLP2022-57 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | Recurrence Plots，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報エントロピーに基づく時系列データの複雑性の定量化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Quantifying the dynamical instability of complex time series based on information entropy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列解析 / Time Series Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(3)（和/英） | リアプノフ指数 / Lyapunov Exponent |
| キーワード(4)（和/英） | 情報エントロピー / Information Entropy |
| キーワード(5)（和/英） | 順列エントロピー / Permutation Entropy |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩澤 航太 / Kota Shiozawa / シオザワ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳田 功 / Isao Tokuda / トクダ イサオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-24 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-57 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.280 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) |
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