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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-24 16:15 AI-Feynmanよりサポートされた遺伝的プログラミングの提案 ○金谷宗一郎・高野冬真・砂田 哲・新山友暁（金沢大）  NLP2022-66 |
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| 抄録 | （和） | 我々は数値データの入出力関係を表現する方程式を発見する手法として，AI-Feynmanによりサポート された遺伝的プログラミング(GP)を提案する.AI-Feynman は，Neural network (NN)を用いた特徴の検出と数値処理 により，総当たり法で式を発見する手法であり，GP は生物の進化を模した手法により効率的な式探索が可能な手法 である.本発表では AI-Feynman の補助によって GP の式発見能力を促進する手法の提案とその同定性能についての 議論を行う. |
| （英） | We study a symbolic regression technique to infer the equations of systems from the observed numerical data. Our method is based on the AI-Feynman, proposed by Udrescu et al., which uses neural networks to detect features of the data, and genetic programming, which is an efficient formula search method that mimics biological evolution. In this study, we show that our method can successfully infer simple equations from measurement data with the aid of the AI-Feynman. | |
| キーワード | （和） | AI-Feynman / Symbolic regression / 遺伝的プログラミング / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | AI-Feynman / Symbolic regression / Genetic programming / Neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 280, NLP2022-66, pp. 42-42, 2022年11月. | |
| 資料番号 | NLP2022-66 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | Recurrence Plots，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | AI-Feynmanよりサポートされた遺伝的プログラミングの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Genetic programming supported by physics-inspired methods |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AI-Feynman / AI-Feynman |
| キーワード(2)（和/英） | Symbolic regression / Symbolic regression |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的プログラミング / Genetic programming |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金谷 宗一郎 / Soichiro Kanaya / カナヤ ソウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 冬真 / Toma Takano / タカノ トウマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 砂田 哲 / Satoshi Sunada / スナダ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新山 友暁 / Tomoaki Niiyama / ニイヤマ トモアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-24 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-66 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.280 |
| ページ範囲 | p.42 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) |
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