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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-11-25 15:25 ［招待講演］ポスト5Gネットワークを活用したAIおよびセンシング技術 ○谷村崇仁・松本久功・高浦則克・島 明生・奥野通貴（日立）  NS2022-126 CQ2022-59 ICM2022-29 |
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| 抄録 | （和） | 5Gのさらなる高度化であるポスト5G/6Gでは，超高速・大容量，超低遅延，超カバレッジといった通信機能の強化に加え，コンピューティングとネットワークの一体化が更に進展すると考えられている．これらポスト5G/6G技術を活用し，世界的課題であるカーボンニュートラルやデータ主権を考慮しつつ，社会インフラストラクチャを支える業務の生産性を向上するためには，AI・センシング・ネットワークを用いて物理世界とサイバー世界を結び付けるサイバーフィジカルシステムの高度化が重要となる。本講演では，サイバーフィジカルシステムの高度化をめざし，これら高度化したネットワークを活用したAIおよびセンシング技術開発の取り組みについて紹介する．具体的には，通信インフラを活用し人や機械の位置を高精度に推定する測位技術，AIのエッジシフトを後押しするAIモデル推論の低遅延化技術，地域グリッド内電力需給をバランスさせる調整技術，ユーザのデータ主権を保護するネットワーク上に分散したAI訓練手法である連合学習について報告する。 |
| （英） | In post-5G/6G era as a successor of current 5G era, it will be realized that both evolving communication functions, such as ultra-high speed and capacity, ultra-low latency, and ultra-wide area coverage, and integrating computing with networking. By utilizing the post-5G/6G techniques, to improve operations productivity of social infrastructure while addressing global issues such as carbon neutrality and data sovereignty, it is a key point to advancing cyber-physical systems that tightly link physical and cyber worlds by using AI, sensing, and networks. In this invited talk, we present our research and development activities of AI and sensing techniques, activated by the coming post-5G and 6G networks, in order to offer advanced services for our future society, in particular, positioning technique that utilizes communication infrastructure for accurately estimating location of people and machines, low-latency AI model inference technique for shifting AI to edge, coordination technique that balances supply and demand of electricity in a local grid, and federated learning technique that collaboratively trains AI models distributed over networks for protecting user's data sovereignty. | |
| キーワード | （和） | ポスト5G/6G / 機械学習 / 連合学習 / / / / / |
| （英） | Post 5G/6G / Machine Learning / Federated Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 274, NS2022-126, pp. 136-136, 2022年11月. | |
| 資料番号 | NS2022-126 | |
| 発行日 | 2022-11-17 (NS, CQ, ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2022-126 CQ2022-59 ICM2022-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS ICM CQ NV |
| 開催期間 | 2022-11-24 - 2022-11-25 |
| 開催地（和） | 福岡大学文系センター棟 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Humanities and Social Sciences Center, Fukuoka Univ. + Online |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2022-11-NS-ICM-CQ-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ポスト5Gネットワークを活用したAIおよびセンシング技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | AI and Sensing Techniques enabled by Post-5G Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ポスト5G/6G / Post 5G/6G |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 連合学習 / Federated Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷村 崇仁 / Takahito Tanimura / タニムラ タカヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd (略称： Hitachi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 久功 / Hisanori Matsumoto / マツモト ヒサノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd (略称： Hitachi) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高浦 則克 / Norikatsu Takaura / タカウラ ノリカツ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd (略称： Hitachi) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島 明生 / Akio Shima / シマ アキオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd (略称： Hitachi) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥野 通貴 / Michitaka Okuno / オクノ ミチタカ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd (略称： Hitachi) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-11-25 15:25:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2022-126, CQ2022-59, ICM2022-29 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.274(NS), no.275(CQ), no.276(ICM) |
| ページ範囲 | p.136(NS), p.57(CQ), p.30(ICM) |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NS, CQ, ICM) |
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