講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-11-25 10:10
エッジコンピューティングにおけるコンテンツ生成時間を考慮したジョブスケジューリング ○大隅博文(同志社大)・伊藤友輔(北九州市大)・木村共孝(同志社大)・平田孝志(関西大)・程 俊(同志社大) NS2022-119 |
抄録 |
(和) |
本稿では,エッジコンピューティング環境におけるコンテンツ生成時間を考慮したジョブスケジューリング手法を提案する.提案手法では,定期的にユーザが要求するコンテンツ生成(ジョブ)に対して,異なるユーザからのジョブを同時に処理することで,コンテンツ生成の処理遅延を最小化するためのスケジューリング問題を扱う.スケジューリング問題を混合整数線形計画問題として定式化し,それを解くことで,処理遅延の最小化を行う.本稿では数値実験により,提案手法の有効性を示す. |
(英) |
In this paper, we propose a job scheduling method based on content generation time in an edge computing environment. The proposed method addresses the scheduling problem of minimizing the processing delay of content generation by simultaneously processing jobs from different users in response to user requests for content generation (jobs). We formulate the scheduling problem as a mixed integer linear programming problem. By solving the problem, the processing delay is minimized. Through numerical experiments, we show the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
エッジコンピューティング / IoT / ジョブスケジューリング / / / / / |
(英) |
Edge Computing / IoT / Job Scheduling / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 274, NS2022-119, pp. 109-112, 2022年11月. |
資料番号 |
NS2022-119 |
発行日 |
2022-11-17 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2022-119 |