講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-11-25 13:00
ヒステリシス連想メモリの2目的最適化問題 ○鯨井慎也・齋藤利通(法政大) NLP2022-73 |
抄録 |
(和) |
ヒステリシス連想メモリに関する2目的最適化問題を考察する.同メモリは簡素な連続時間再帰型ニューラルネットであり,2値ヒステリシス活性化関数と3値相関結合パラメータによって特徴づけられる.相関学習に基づくパラメータを設定法で, 任意の所望記憶の銘記が保証できる. 2目的最適化問題において, 1つの目的関数は相関結合パラメータのスパース性を評価し, もう1つの目的関数は偽記憶の数を評価する.簡素な進化的アルゴリズムを提案し,これを用いてパレートフロントを求め, 2つの目的の間にトレードオフが存在することを明らかにする. |
(英) |
This paper studies a biobjective optimization problem in hysteresis neural networks as associative memories. The networks are simple continuous-time recurrent neural networks
characterized by ternary cross-connection parameters and a binary hysteresis activation function. We have a correlation-based parameters setting method that guarantees storage of desired memories. In the optimization problem, the first objective evaluates sparsity of cross-connection parameters and second objective evaluate the number of spurious memories.
Presenting a simple evolutionary algorithm, we obtain the pareto front that guarantees existence of the trade-off between two objectives. |
キーワード |
(和) |
ヒステリシスニューラルネット / 連想メモリ / 2目的最適化問題 / / / / / |
(英) |
hysteresis neural networks / associative memories / biobjective optimization problem / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 280, NLP2022-73, pp. 73-76, 2022年11月. |
資料番号 |
NLP2022-73 |
発行日 |
2022-11-17 (NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2022-73 |