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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-03 10:20 DCアルゴリズムを用いたSCAD正則化項付きICA ○遠藤優介・竹田晃人（茨城大）  MBE2022-31 NC2022-53 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，多次元のデータから潜在的な因子や成分を見つけ出すための手法であるICA(Independent Component Analysis: 独立成分分析) の改良手法を提案する．提案手法では，分解行列に対して疎制約を課し，かつ評価関数を2 つの凸関数に分離する最適化手法であるDC(Difference of Convex functions) アルゴリズムを用いることで結果の解釈可能性を向上させている．加えて提案手法の実用性の確認のため，人工的に作成した観測信号行列に対して提案手法を適用した結果を示し，考察を行う． |
| （英） | In this work, we propose an improved method of ICA(Independent Component Analysis), which is used for identifying latent components or factors in multi-dimensional data. In our method, we attempt to enhance the interpretability of results from ICA by imposing a sparse constraint for the factorized matrix and by DC algorithm to separate cost functions into two convex functions. In addition, we apply our method to synthetic data for validation of the utility, and discuss the results. | |
| キーワード | （和） | 独立成分分析 / 疎行列分解 / DCアルゴリズム / 非凸最適化 / / / / |
| （英） | Independent Component Analysis / sparse matrix factorization / Difference of Convex functions Algorithm / non-convex optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 292, NC2022-53, pp. 38-42, 2022年12月. | |
| 資料番号 | NC2022-53 | |
| 発行日 | 2022-11-26 (MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2022-31 NC2022-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2022-12-03 - 2022-12-03 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2022-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DCアルゴリズムを用いたSCAD正則化項付きICA |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ICA with SCAD penalty via DC algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 独立成分分析 / Independent Component Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 疎行列分解 / sparse matrix factorization |
| キーワード(3)（和/英） | DCアルゴリズム / Difference of Convex functions Algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 非凸最適化 / non-convex optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 優介 / Yusuke Endo / エンドウ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹田 晃人 / Koujin Takeda / タケダ コウジン |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-03 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | MBE2022-31, NC2022-53 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.291(MBE), no.292(NC) |
| ページ範囲 | pp.38-42 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-11-26 (MBE, NC) |
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