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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-10 17:00 美術教育における鉛筆静物デッサン画の特徴量計算のための Python プログラムの実装 古性淑子（横浜美術大）・小谷一孔（北陸先端大）・○魯 希琴・舩曵信生（岡山大）  ET2022-53 |
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| 抄録 | （和） | 初学者の美術教育では，鉛筆静物デッサン画の制作と評価が重要である.そのため，学生の制作したデッ サン画の客観的評価を目的として，7 種類の特徴量を提案している.これまで，様々なソフトウェアツールを用いて， 手動によりそれらの値を算出しているが，多数のデッサン画に適用する場合の手間の大きさが問題となっている.そ こで本研究では，OpenCV ライブラリを用いて，デッサン画のスキャンファイルから各特徴量を計算する，Python プ ログラムの実装を行う. その際，対象の鉛筆画では，各モチーフの境界が明確でないことから，モチーフを内包する矩 形領域を，ドローツールなどを用いて手動で行うこととしている.評価として，37 枚の学生のデッサン画に適用し, 美術教員の主観評価結果との相関を調査したところ，一部の特徴量と一部の主観評価項目の相関が高いことが明らか となった. |
| （英） | For art educations to novice students, productions and evaluations of still-life pencil drawings are essential. Previously, we have proposed seven feature indexes to objectively evaluate them. Unfortunately, these indexes are calculated manually using various tools, which takes much time and efforts to handle a lot of drawings from many students. In this study, we implement a Python program using the OpenCV library that calculates feature indexes from scanned files of the still-life pencil drawings. Since the boundary of each motif is usually not clear in the pencil drawing, we manually detect the square region that contains it by a drawing software. For evaluations, we applied the implemented program to 37 still-life pencil drawings from students, and found that some of the seven feature indexes have high correlations with a part of subjective evaluation results by art teachers on them. | |
| キーワード | （和） | 美術教育 / 鉛筆静物デッサン画 / 特徴量 / OpenCV / Python / 評価プログラム / / |
| （英） | art education / still-life pencil drawing / feature index / OpenCV / Python / evaluation program / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 303, ET2022-53, pp. 73-78, 2022年12月. | |
| 資料番号 | ET2022-53 | |
| 発行日 | 2022-12-03 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2022-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2022-12-10 - 2022-12-10 |
| 開催地（和） | JAIST 金沢サテライト + オンライン開催 |
| 開催地（英） | JAIST Kanazawa Satellite and Online |
| テーマ（和） | 教育研究DX，特別支援教育／一般 |
| テーマ（英） | Digital Transformation of Education, Special Needs Education Support, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2022-12-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 美術教育における鉛筆静物デッサン画の特徴量計算のための Python プログラムの実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Implementation of Python Program for Feature Index Calculation of Still-Life Pencil Drawing in Art Education |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 美術教育 / art education |
| キーワード(2)（和/英） | 鉛筆静物デッサン画 / still-life pencil drawing |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴量 / feature index |
| キーワード(4)（和/英） | OpenCV / OpenCV |
| キーワード(5)（和/英） | Python / Python |
| キーワード(6)（和/英） | 評価プログラム / evaluation program |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古性 淑子 / Yoshiko Furusho / フルショウ ヨシコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜美術大学 (略称： 横浜美術大) University of Yokohama Art and Design (略称： Yokohama Univ. of Art and Design) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小谷 一孔 / Kazunori Kotani / コタニ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 魯 希琴 / Xiqin Lu / ロ キキン |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舩曵 信生 / Nobuo Funabiki / フナビキ ノブオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第3著者 |
| 発表日時 | 2022-12-10 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2022-53 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.303 |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-03 (ET) |
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