| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-12-16 10:30
手書き解答の自動採点に向けた学習ドリルのディジタル化と筆記解答の収集 ○朝倉 僚(ワコム)・グエン トゥアン フーン・グエン トゥアン クーン(東京農工大)・宮澤 寛・土田洋一・山本高廣・伊藤雅充・堀江利彦(ワコム)・清水郁子・中川正樹(東京農工大) PRMU2022-45 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,電子ペーパでの記述式問題への筆記解答の自動採点を前提に,市販学習ドリルの電子ペーパへの表示,解答の収集,手書き認識と自動採点のための正答例の記述について報告する.筆記解答の記録にはInkMLを使用し,それに付随する形で問題と正答例を記述することで自動採点への利便性を図っている.また,多様な問題形式における正答例の記述に伴う課題と手書き解答の収集への展望を示す.試験や教材の電子化が進む中,その問題形式は端末での表示・入力方式に依存するため,鉛筆やペンでの記入が前提の紙の問題集とは異なっている.後者は理解度や考える力を評価するために改良されてきたが,採点する労力と時間が大きい.そこで,手書きによる記述式解答 の自動採点を確立することを目指している. |
| (英) |
This paper reports on the display of workbooks on electronic paper, collection of digital-ink answers, and description of correct answer examples toward automatic scoring of handwritten answers. InkML is used to record handwritten answers. Questions and correct answer examples are associated with handwritten answers. We also present challenges of describing correct answer examples to a variety of questions for automatic scoring and prospects for collecting handwritten answers. Recently, the use of PCs and tablets in education has been expanding, but the questions depend on the device's display and input method, which differ from paper-based textbooks. The questions in the latter have been refined to grade learners' understanding and problem-solving abilities but scoring them is labor and time-consuming. Therefore, we aim to establish automatic scoring for such question types. |
| キーワード |
(和) |
手書き解答 / 手書き認識 / 自動採点 / 電子ペーパ / CBT / / / |
| (英) |
Handwritten answers / handwriting recognition / automatic scoring / electronic paper / CBT / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 314, PRMU2022-45, pp. 70-75, 2022年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2022-45 |
| 発行日 |
2022-12-08 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2022-45 |