講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-12-22 10:50
[招待講演]材料開発における機械学習・深層学習 ○藤井幹也(奈良先端大) IBISML2022-41 |
抄録 |
(和) |
近年,物質科学と情報科学が融合したマテリアルズ・インフォマティクスが注目されている.本講演では物質科学の分野で,なぜ情報科学が期待されているのか,そしてどのように活用されているかを紹介する.物質科学においては,実験的手法を中心に発展し,20世紀後半はシミュレーション手法による物性の算出もよく利用されてきた.しかし,シミュレーション手法は計算コストが高いことが多く,富岳などのHPCを活用するか,もしくは,機械学習や深層学習を用いて回帰モデルや識別モデルを構築し,計算コストを回避しつつ未知材料の物性予測をすることが一般的に行われている.このような所謂サロゲートモデルの構築の他, GANといった生成モデルを用いることで新材料の候補を生成することや,スパースモデリングにより物質の計測を超解像することも行われている.また,ベイズ最適化によって物質設計のみでなく物質合成のプロセス変数含めて最適化する試みも紹介する. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
物質科学 / 材料設計 / GAN / ベイズ最適化 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 325, IBISML2022-41, pp. 2-2, 2022年12月. |
資料番号 |
IBISML2022-41 |
発行日 |
2022-12-15 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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