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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-23 13:40 分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 ○稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名大/理研）  IBISML2022-59 |
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| 抄録 | （和） | 複数のブラックボックス関数に対する多目的最適化問題のひとつにパレート最適化がある．最近，ブラックボックス関数の入力の一部が確率変数として与えられる下での期待ブラックボックス関数が定めるパレート解を効率的に求めるための最適化手法が提案されている．本研究では，確率変数の分布が未知の下，候補分布族の中での最悪ケースにおける分布的ロバストなパレート解を効率的に求めるための多目的ベイズ最適化手法を提案する． |
| （英） | Pareto optimization is one of the multi-objective optimization problems for multiple black-box functions. Recently, an optimization method has been proposed to efficiently find the Pareto solution defined by expected values of black-box functions under the condition that some of the inputs to the black-box functions are given as random variables. In this study, we propose a multi-objective Bayesian optimization method to efficiently find distributionally-robust Pareto solutions defined by considering the worst case expectation among a family of candidate distributions under the setting that distributions of random variables are unknown. | |
| キーワード | （和） | 多目的ベイズ最適化 / パレート最適化 / 分布的ロバスト最適化 / / / / / |
| （英） | Multi-objective Bayesian optimization / Pareto optimization / Distributionally-robust optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 325, IBISML2022-59, pp. 112-119, 2022年12月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-59 | |
| 発行日 | 2022-12-15 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2022-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-12-22 - 2022-12-23 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-12-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-objective Bayesian Optimization for Identifying Distributionally-robust Pareto-frontier |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多目的ベイズ最適化 / Multi-objective Bayesian optimization |
| キーワード(2)（和/英） | パレート最適化 / Pareto optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 分布的ロバスト最適化 / Distributionally-robust optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲津 佑 / Yu Inatsu / イナツ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学/理化学研究所 (略称： 名大/理研) Nagoya University/RIKEN (略称： Nagoya Univ./RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-23 13:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2022-59 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.325 |
| ページ範囲 | pp.112-119 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-12-15 (IBISML) |
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