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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-23 14:00 選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 ○尾崎令拓・石川和樹・神崎陽平・竹野思温（名工大）・竹内一郎（名大/理研）・烏山昌幸（名工大）  IBISML2022-60 |
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| 抄録 | （和） | コストを考慮した分類モデルの構築を行う場合，典型的には誤り方に応じたコストを定義して重み付きバリデーション損失を最小化するようなハイパーパラメータ最適化を考えることが多い．しかし，このような方法には，コストの事前定義の困難性などいくつかの問題点が存在する．本稿では，適応的な選好考慮型多目的ベイズ最適化によるハイパーパラメータ最適化を考える．この方法では，ユーザがコストを事前に定義することは避け，相対比較に基づくユーザとのインタラクションから混同行列に対する選好を効率的に推定する．Black-boxである目的関数，及び推定した選好情報の確率モデルを組み合わせて，ユーザの好みを期待値の意味で改善するような獲得関数が定義できることを示す．計算機実験では，ベンチマーク関数やニューラルネットワークの最適化を用いて提案法の効果を検証する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 多クラス分類 / コスト考慮学習 / ハイパーパラメータ最適化 / 多目的ベイズ最適化 / 選好学習 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 325, IBISML2022-60, pp. 120-127, 2022年12月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-60 | |
| 発行日 | 2022-12-15 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2022-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-12-22 - 2022-12-23 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-12-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多クラス分類 / |
| キーワード(2)（和/英） | コスト考慮学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | ハイパーパラメータ最適化 / |
| キーワード(4)（和/英） | 多目的ベイズ最適化 / |
| キーワード(5)（和/英） | 選好学習 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 令拓 / / オザキ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 和樹 / / イシカワ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神崎 陽平 / / カンザキ ヨウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹野 思温 / / タケノ シオン |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / / タケウチ イチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学/理化学研究所 (略称： 名大/理研) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 烏山 昌幸 / / カラスヤマ マサユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-23 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2022-60 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.325 |
| ページ範囲 | pp.120-127 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-12-15 (IBISML) |
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