講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-19 13:00
Slackにおける履歴を用いたチャットボットに関する研究 ○松岡祐史・松野 裕(日大) KBSE2022-43 |
抄録 |
(和) |
近年、COVID-19の影響などにより、オンラインや人同士が対面しない状況におけるユーザ支援が重要になっている。そのような環境の中で、人に代わって簡単なタスク対応等を24時間対応できるチャットボットが注目を浴びている。しかしながら、現在用いられているチャットボットの多くは、ある程度決まった回答を出力するルールベースであり、システム自身が回答導き出すAI型のチャットボットは未だ多くはない。本研究では、大学研究室に関する質問を自動応答するチャットボットを作成する。具体的には、大学研究室で用いられているslackの約6年分のログのうち1つのチャンネルをソースとして、自然言語処理に用いられるBERTモデルを使用し、AI型のチャットボットを開発し、課題を検討する。 |
(英) |
In recent years, due to the impact of COVID-19 and other factors, user assistance that does not involve online or person-to-person interaction has become increasingly important. In such an environment, chatbots, which can operate 24 hours a day to perform simple tasks on behalf of people, are attracting attention. However, most chatbots in use today are rule-based, outputting a certain number of predetermined answers, and there are still not many AI-type chatbots that can derive answers from the system itself. In this study, we will create a chatbot that automatically responds to questions about university laboratories. Specifically, we will develop an AI-type chatbot using the BERT model used for natural language processing, based on about 6 years of slack logs used in university laboratories, and examine the issues involved. |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / チャットボット / Transformer / BERT / / / / |
(英) |
natural language processing / chatbot / Transformer / BERT / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 345, KBSE2022-43, pp. 1-6, 2023年1月. |
資料番号 |
KBSE2022-43 |
発行日 |
2023-01-12 (KBSE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2022-43 |