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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-19 13:00
Slackにおける履歴を用いたチャットボットに関する研究
松岡祐史松野 裕日大KBSE2022-43
抄録 (和) 近年、COVID-19の影響などにより、オンラインや人同士が対面しない状況におけるユーザ支援が重要になっている。そのような環境の中で、人に代わって簡単なタスク対応等を24時間対応できるチャットボットが注目を浴びている。しかしながら、現在用いられているチャットボットの多くは、ある程度決まった回答を出力するルールベースであり、システム自身が回答導き出すAI型のチャットボットは未だ多くはない。本研究では、大学研究室に関する質問を自動応答するチャットボットを作成する。具体的には、大学研究室で用いられているslackの約6年分のログのうち1つのチャンネルをソースとして、自然言語処理に用いられるBERTモデルを使用し、AI型のチャットボットを開発し、課題を検討する。 
(英) In recent years, due to the impact of COVID-19 and other factors, user assistance that does not involve online or person-to-person interaction has become increasingly important. In such an environment, chatbots, which can operate 24 hours a day to perform simple tasks on behalf of people, are attracting attention. However, most chatbots in use today are rule-based, outputting a certain number of predetermined answers, and there are still not many AI-type chatbots that can derive answers from the system itself. In this study, we will create a chatbot that automatically responds to questions about university laboratories. Specifically, we will develop an AI-type chatbot using the BERT model used for natural language processing, based on about 6 years of slack logs used in university laboratories, and examine the issues involved.
キーワード (和) 自然言語処理 / チャットボット / Transformer / BERT / / / /  
(英) natural language processing / chatbot / Transformer / BERT / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 345, KBSE2022-43, pp. 1-6, 2023年1月.
資料番号 KBSE2022-43 
発行日 2023-01-12 (KBSE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2022-43

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2023-01-19 - 2023-01-20 
開催地(和) ITビジネスプラザ武蔵(金沢) 
開催地(英)  
テーマ(和) 一般,学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2023-01-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Slackにおける履歴を用いたチャットボットに関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of history-based chatbots in Slack 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自然言語処理 / natural language processing  
キーワード(2)(和/英) チャットボット / chatbot  
キーワード(3)(和/英) Transformer / Transformer  
キーワード(4)(和/英) BERT / BERT  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松岡 祐史 / Yushi Matsuoka / マツオカ ユウシ
第1著者 所属(和/英) 日本大学大学院 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 松野 裕 / Yutaka Matsuno / マツノ ユタカ
第2著者 所属(和/英) 日本大学大学院 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-19 13:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2022-43 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.345 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2023-01-12 (KBSE) 


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