講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-20 11:45
[ショートペーパー]低取得頻度チャネル状態情報を用いた歩行方向推定に関する統計量算出区間の影響 ○玉井啓介・神田高望・山本高至(京大)・加藤紀康・瀧 俊志・根岸拓矢(アライドテレシス) SeMI2022-102 |
抄録 |
(和) |
チャネル状態情報(CSI:Channel State Information)を用いたセンシング技術の中でも, デバイスフリー下での人体センシングは,その応用可能性の広さから非常に注目されている. 先行研究の例としては歩行トラッキングや歩行方向推定などがあるが, これらの先行手法はいずれも適用に100 Hz以上の高頻度でのCSIの取得を要求している. そのため,センシングと通信を併用する状況下では高頻度CSIフィードバックのオーバーヘッドによるスループットの低下が懸念される. そこで我々は,センシングと通信の併用を目指し,CSI取得頻度が低くとも適用可能な歩行方向推定手法を提案した. 提案手法は,低取得頻度CSIからも抽出可能な歩行の特徴量として受信信号電力利得の移動標準偏差を用い,人体の状態を静止・接近・離脱の3値へと分類するものである. 本稿では,提案手法内で用いるパラメータを変化させて実験評価を行い,各パラメータが精度にもたらす影響を調査した. |
(英) |
Among technologies on Channel State Information (CSI) sensing, device-free human body sensing has attracted much attention due to its wide range of applicability. Examples of device-free human body sensing include human walking tracking and walking direction estimation, and these prior methods require the acquisition of CSI at high frequencies above 100 Hz in order to be applicable. Therefore, in situations where sensing and communication are used together, high frequency CSI feedback overhead may degrade throughput. To solve this problem, we proposed a walking direction estimation method that can be applied even when the CSI acquisition frequency is low. The method uses the moving standard deviation of the received signal power gain as human gait information that can be extracted from CSI with a low acquisition frequency. The human body state is then classified into three values: stationary, approaching, and receding. In this paper, we further experimentally evaluated the impact of parameters used in the method on the accuracy. |
キーワード |
(和) |
WiFiセンシング / チャネル状態情報 / 歩行方向推定 / 移動標準偏差 / / / / |
(英) |
WiFi Sensing / Channel State Information / Walking Direction Estimation / Moving Standard Deviation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 341, SeMI2022-102, pp. 146-150, 2023年1月. |
資料番号 |
SeMI2022-102 |
発行日 |
2023-01-12 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SeMI2022-102 |