講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-20 11:45
[ショートペーパー]低取得頻度チャネル状態情報を用いた歩行方向推定に関する統計量算出区間の影響 ○玉井啓介・神田高望・山本高至(京大)・加藤紀康・瀧 俊志・根岸拓矢(アライドテレシス) SeMI2022-102 |
抄録 |
(和) |
チャネル状態情報(CSI:Channel State Information)を用いたセンシング技術の中でも, デバイスフリー下での人体センシングは,その応用可能性の広さから非常に注目されている. 先行研究の例としては歩行トラッキングや歩行方向推定などがあるが, これらの先行手法はいずれも適用に100 Hz以上の高頻度でのCSIの取得を要求している. そのため,センシングと通信を併用する状況下では高頻度CSIフィードバックのオーバーヘッドによるスループットの低下が懸念される. そこで我々は,センシングと通信の併用を目指し,CSI取得頻度が低くとも適用可能な歩行方向推定手法を提案した. 提案手法は,低取得頻度CSIからも抽出可能な歩行の特徴量として受信信号電力利得の移動標準偏差を用い,人体の状態を静止・接近・離脱の3値へと分類するものである. 本稿では,提案手法内で用いるパラメータを変化させて実験評価を行い,各パラメータが精度にもたらす影響を調査した. |
(英) |
Among technologies on Channel State Information (CSI) sensing, device-free human body sensing has attracted much attention due to its wide range of applicability. Examples of device-free human body sensing include human walking tracking and walking direction estimation, and these prior methods require the acquisition of CSI at high frequencies above 100 Hz in order to be applicable. Therefore, in situations where sensing and communication are used together, high frequency CSI feedback overhead may degrade throughput. To solve this problem, we proposed a walking direction estimation method that can be applied even when the CSI acquisition frequency is low. The method uses the moving standard deviation of the received signal power gain as human gait information that can be extracted from CSI with a low acquisition frequency. The human body state is then classified into three values: stationary, approaching, and receding. In this paper, we further experimentally evaluated the impact of parameters used in the method on the accuracy. |
キーワード |
(和) |
WiFiセンシング / チャネル状態情報 / 歩行方向推定 / 移動標準偏差 / / / / |
(英) |
WiFi Sensing / Channel State Information / Walking Direction Estimation / Moving Standard Deviation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 341, SeMI2022-102, pp. 146-150, 2023年1月. |
資料番号 |
SeMI2022-102 |
発行日 |
2023-01-12 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SeMI2022-102 |
研究会情報 |
研究会 |
SeMI SeMI |
開催期間 |
2023-01-19 - 2023-01-20 |
開催地(和) |
鳴門グランドホテル海月 |
開催地(英) |
Naruto grand hotel |
テーマ(和) |
センシング,モビリティ,モバイル・ユビキタスコンピューティング,センサ・アドホック・モバイルネットワーク,アプリケーション,一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SeMI |
会議コード |
2023-01-SeMI-SeMI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
低取得頻度チャネル状態情報を用いた歩行方向推定に関する統計量算出区間の影響 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Impact of Statistics Interval on Walking Direction Estimation with Low-Frequency CSI Acquisition |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
WiFiセンシング / WiFi Sensing |
キーワード(2)(和/英) |
チャネル状態情報 / Channel State Information |
キーワード(3)(和/英) |
歩行方向推定 / Walking Direction Estimation |
キーワード(4)(和/英) |
移動標準偏差 / Moving Standard Deviation |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
玉井 啓介 / Keisuke Tamai / タマイ ケイスケ |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神田 高望 / Takamochi Kanda / カンダ タカモチ |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山本 高至 / Koji Yamamoto / ヤマモト コウジ |
第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
加藤 紀康 / Noriyasu Kato / カトウ ノリヤス |
第4著者 所属(和/英) |
アライドテレシス株式会社 (略称: アライドテレシス)
Allied Telesis K.K. (略称: Allied Telesis) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
瀧 俊志 / Shunji Taki / タキ シュンジ |
第5著者 所属(和/英) |
アライドテレシス株式会社 (略称: アライドテレシス)
Allied Telesis K.K. (略称: Allied Telesis) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
根岸 拓矢 / Takuya Negishi / ネギシ タクヤ |
第6著者 所属(和/英) |
アライドテレシス株式会社 (略称: アライドテレシス)
Allied Telesis K.K. (略称: Allied Telesis) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 所属(和/英) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-01-20 11:45:00 |
発表時間 |
10分 |
申込先研究会 |
SeMI |
資料番号 |
SeMI2022-102 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.341 |
ページ範囲 |
pp.146-150 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2023-01-12 (SeMI) |