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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-22 16:00 Attention-based RNN with encoder-decoderによるサイレント日本語単語脳波の解読 ○山﨑敏正・徳永由布子・伊藤智恵子（九工大）  HCS2022-74 |
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| 抄録 | （和） | 頭皮脳波を利用したSSBCIJ（silent speech Brain-Computer Interface in Japanese）システムとして、日本語単語をサイレントスピーチした時に計測された脳波（加算平均後）の、attention-based RNN with encoder-decoderによる解読を試みた．3被験者中2被験者、7単語（加算回数100）で、認識率が100％、MER（mora error rate）が0％に達した．また、transfer学習が認識率を向上させ得る事が示唆された． |
| （英） | This study attempted to decode average event-related potentials (ERPs) during silent Japanese words by attention-based recurrent neural network (RNN) with encoder-decoder framework. In the encoder, the ERPs were decomposed into overlapping blocks, and principal component analysis (PCA) was applied to these blocks. Then, this representation was decoded, mora by mora, into Japanese words. For two of three subjects with 7 silent words where the number of summation is 100, the accuracy and MER attained 100 % and 0 %. Moreover, it was suggested that the transfer learning could yield better accuracy. | |
| キーワード | （和） | サイレントスピーチ / 拍 / RNN / attention / encoder-decoder / / / |
| （英） | silent speech / mora / RNN / attention / encoder-decoder / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 349, HCS2022-74, pp. 108-111, 2023年1月. | |
| 資料番号 | HCS2022-74 | |
| 発行日 | 2023-01-14 (HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2022-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2023-01-21 - 2023-01-22 |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 身体的コミュニケーション，および一般 |
| テーマ（英） | Physical Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2023-01-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Attention-based RNN with encoder-decoderによるサイレント日本語単語脳波の解読 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Decoding of average ERPs during silent Japanese words by attention-based RNN with encoder-decoder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サイレントスピーチ / silent speech |
| キーワード(2)（和/英） | 拍 / mora |
| キーワード(3)（和/英） | RNN / RNN |
| キーワード(4)（和/英） | attention / attention |
| キーワード(5)（和/英） | encoder-decoder / encoder-decoder |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山﨑 敏正 / Toshimasa Yamazaki / ヤマザキ トシマサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳永 由布子 / Yuko Tokunaga / トクナガ ユウコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 智恵子 / Chieko Ito / |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-22 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2022-74 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.349 |
| ページ範囲 | pp.108-111 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-01-14 (HCS) |
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