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| 講演名 | 2023-01-24 10:50 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について ○齋藤翔太（群馬大）  IT2022-37 SIP2022-88 RCS2022-216 |
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| 抄録 | （和） | 逐次型情報源符号化の問題に対して、[Krichevskiy, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.44, no.1, pp.296--303, 1998]においては、i.i.d.情報源に対する最大冗長度の下界が示されていた。本研究では、モデル既知、パラメータ未知の文脈木情報源に対して、この従来研究に対応する結果を示す。証明の際には、逐次型ベイズ符号の符号語長の解析結果が重要な役割を果たす。 |
| （英） | In [Krichevskiy, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.44, no.1, pp.296--303, 1998], a lower bound of the maximum redundancy of a predictive source code has been shown for i.i.d. source. In this paper, we show the counterpart result for the context tree source whose model is known and the parameter is unknown. In the proof of our main result, the analysis of the codeword length of the Bayes code plays an important role. |
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| キーワード | （和） | ベイズ符号 / 最大冗長度 / 逐次型情報源符号 / / / / / |
| （英） | Bayes code / maximum redundancy / predictive source code / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 355, IT2022-37, pp. 48-50, 2023年1月. | |
| 資料番号 | IT2022-37 | |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2022-37 SIP2022-88 RCS2022-216 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT RCS SIP |
| 開催期間 | 2023-01-24 - 2023-01-25 |
| 開催地（和） | 前橋テルサ |
| 開催地（英） | Maebashi Terrsa |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2023-01-IT-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lower Bound on Maximum Redundancy of Predictive Source Coding for Context Tree Source |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ符号 / Bayes code |
| キーワード(2)（和/英） | 最大冗長度 / maximum redundancy |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次型情報源符号 / predictive source code |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 翔太 / Shota Saito / サイトウ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 群馬大学 (略称： 群馬大) Gunma University (略称： Gunma Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-24 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2022-37, SIP2022-88, RCS2022-216 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.355(IT), no.356(SIP), no.357(RCS) |
| ページ範囲 | pp.48-50 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) |
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