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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-24 11:30 OCCの移動環境における受信方式に関する検討 ○佐々木友基・丸田一輝（東京理科大）・小島 駿（東大）・久野大介（阪大）・中山 悠（東京農工大）  IT2022-32 SIP2022-83 RCS2022-211 |
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| 抄録 | （和） | 超カバレッジ拡張を目標とした6Gに向けて，可視光通信(Visible Light Communication, VLC)への注目度が高まっている． 光カメラ通信(Optical Camera Communication, OCC)はVLCにおいて受信機にカメラを用いたものであり，送信源(光源)の到来方向や形状を検出することで通信が可能となる. ここで, OCCには伝送容量が課題として存在し, その一つの解決策として, 送信側にディスプレイを用いた, 2次元光源が提案されている. しかし, 撮像処理の最適化や, 光源の追従・検出法に関して, 詳細な検討はされていない. 本検討では，送信シンボルフォーマットとしてIEEE 802.15.7で規定されたA-QL方式を基に， 受信側に深層学習ベースの物体検出アルゴリズムであるYOLOを採用し，撮像処理の最適化まで行うことにより, 送信シンボル検出及び角度補正を可能とした動的光源検出システムを提案する．実験評価によりその有効性を明らかにする． |
| （英） | Visible light communication (VLC) has been getting more and more attention toward 6G, which aims to realize coverage extension. Optical Camera Communication (OCC) uses a camera as a receiver in VLC, and is capable of detecting the direction of arrival and the shape of the source (luminous objects). One of the solutions to the problem of transmission capacity in OCC is a two-dimensional light source with a display on the transmitting side. However, the optimization of the imaging process and the method of tracking and detecting the light source have not been studied in detail. This paper proposes a dynamic light source detection system based on the A-QL method specified in IEEE 802.15.7 as a transmission symbol format, and employs YOLO, a deep learning-based object detection algorithm, and optimizes the image capture process as a symbol detection system. Receiver can detect two-dimensional symbols with adjusting its angle and orientation by YOLO. Then we demonstrate experimental evaluation and show the effectiveness of the system. |
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| キーワード | （和） | 6G / 可視光通信 / 光カメラ通信 / A-QL / 撮像処理 / 深層学習 / YOLO / |
| （英） | 6G / Visible Light Communication / Optical Camera Communication / A-QL / Image Processing / Deep Learning / YOLO / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 357, RCS2022-211, pp. 19-24, 2023年1月. | |
| 資料番号 | RCS2022-211 | |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2022-32 SIP2022-83 RCS2022-211 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT RCS SIP |
| 開催期間 | 2023-01-24 - 2023-01-25 |
| 開催地（和） | 前橋テルサ |
| 開催地（英） | Maebashi Terrsa |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2023-01-IT-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | OCCの移動環境における受信方式に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of OCC Reception Scheme in Moving Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 6G / 6G |
| キーワード(2)（和/英） | 可視光通信 / Visible Light Communication |
| キーワード(3)（和/英） | 光カメラ通信 / Optical Camera Communication |
| キーワード(4)（和/英） | A-QL / A-QL |
| キーワード(5)（和/英） | 撮像処理 / Image Processing |
| キーワード(6)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(7)（和/英） | YOLO / YOLO |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 友基 / Yuki Sasaki / ササキ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 駿 / Shun Kojima / コジマ シュン |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 悠 / Yu Nakayama / ナカヤマ ユウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-24 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2022-32, SIP2022-83, RCS2022-211 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.355(IT), no.356(SIP), no.357(RCS) |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) |
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