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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-24 16:20 アトミックノルム最小化を用いた相関波の劣決定到来方向推定 ○尾畑聡一・ワンダレ スティーブン・市毛弘一（横浜国大）  IT2022-50 SIP2022-101 RCS2022-229 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，スパースアレーを用いたアトミックノルム最小化 (Atomic Norm Minimization; ANM) によって，劣決定 (素子数を超える数の波源が存在する) 条件下における到来方向 (Direction-of-Arrival; DOA) 推定についての考察を行う．従来手法では，スパースアレーを用いた差分アレーにより，自由度 (Degree-of-Freedom; DOFs) を向上させることによって，無相関波の劣決定DOA推定は可能である．しかし，相関波が到来する場面においては，お互いの相関の影響により正しい差分アレーを作成することは困難であり，DOA推定は不可能であった．アトミックノルム最小化を用いることで，相関波が到来する環境下においても，無相関波における相関行列と同等の位相情報を持つテプリッツ行列を作成することが可能である．本稿では，このテプリッツ行列を変形する手法を提案し，相関波の劣決定DOA推定が可能となることを示し，シミュレーションによりそのDOA推定精度を評価する． |
| （英） | This paper discusses the underdetermined Direction-of-Arrival (DOA) estimation of correlated sources where the number of sources exceeds the number sensors using Atomic Norm Minimization (ANM) and sparse arrays. Traditionally, the underdetermined DOA estimation of uncorrelated sources problem is tackled by improving the degrees of freedom (DOFs) of sparse array coarray. However, when sources are correlated, it is difficult to create a correct difference coarray due to the influence of mutual correlation, hence, DOA estimation is not possible. Interestingly, even under correlated sources, the ANM can be used to realize a Toeplitz matrix with phase information equivalent to the correlation matrix of uncorrelated sources. Therefore, we propose a method via ANM that mimics the difference coarray of a sparse array thereby achieving underdetermined DOA estimation of correlated sources. Simulation examples demonstrate the superiority of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 到来方向推定 / 相関波 / スパースアレー / アトミックノルム最小化 / / / / |
| （英） | DOA estimation / correlated sources / sparse array / atomic norm minimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 356, SIP2022-101, pp. 120-125, 2023年1月. | |
| 資料番号 | SIP2022-101 | |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2022-50 SIP2022-101 RCS2022-229 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT RCS SIP |
| 開催期間 | 2023-01-24 - 2023-01-25 |
| 開催地（和） | 前橋テルサ |
| 開催地（英） | Maebashi Terrsa |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2023-01-IT-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アトミックノルム最小化を用いた相関波の劣決定到来方向推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Underdetermined DOA Estimation of Correlated Signals Using Atomic Norm Minimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 到来方向推定 / DOA estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 相関波 / correlated sources |
| キーワード(3)（和/英） | スパースアレー / sparse array |
| キーワード(4)（和/英） | アトミックノルム最小化 / atomic norm minimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾畑 聡一 / Soichi Obata / オバタ ソウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama Nat'l Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ワンダレ スティーブン / Steven Wandale / ワンダレ スティーブン |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama Nat'l Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市毛 弘一 / Koichi Ichige / イチゲ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama Nat'l Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-24 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | IT2022-50, SIP2022-101, RCS2022-229 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.355(IT), no.356(SIP), no.357(RCS) |
| ページ範囲 | pp.120-125 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) |
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