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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-25 14:35
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法
堀之内康平島田航志松嶋敏泰早大IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246
抄録 (和) 従来,データが所属集団を持ち,それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき,マルチレベル分析と呼ばれる解析法によってパラメータの推定がよく行われてきた.一方,本研究では同様のデータを仮定した下で新規データの予測問題を取り扱っている.本研究のモデルは全体に共通するパラメータとクラスで異なるパラメータを考慮しており,そのモデルをベイズ決定理論の枠組みで捉えることで,ベイズ最適な予測を変分ベイズ法を用い
て近似的に求めている. 
(英) It is common practice to apply Multilevel Analysis for the data sampled from various classes. In this Analysis, it is considered about parameter estimation. On the other hand, in our research, we consider predicting new data sampled from an unknown class. We consider that there is a parameter that affects all classes and the other that affects a specific class. Finally, we lead to bayes optimal prediction of our model with variational bayes algorithm.
キーワード (和) マルチレベルデータ / マルチレベル分析 / 線形混合モデル / 固定回帰パラメータ / 変量回帰パラメータ / 変分ベイズ法 / ベイズ最適な予測 /  
(英) Multilevel Data / Multilevel Analysis / Linear Mixed Models / Fixed Regression Parameter / Random Regression Parameter / Variational Bayes Algorithm / Bayes Optimal Prediction /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 355, IT2022-67, pp. 217-222, 2023年1月.
資料番号 IT2022-67 
発行日 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246

研究会情報
研究会 IT RCS SIP  
開催期間 2023-01-24 - 2023-01-25 
開催地(和) 前橋テルサ 
開催地(英) Maebashi Terrsa 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2023-01-IT-RCS-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Optimal Prediction on Multilevel Coefficient Linear Regression Model by Bayes Decision Theory and Its Approximation Method 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マルチレベルデータ / Multilevel Data  
キーワード(2)(和/英) マルチレベル分析 / Multilevel Analysis  
キーワード(3)(和/英) 線形混合モデル / Linear Mixed Models  
キーワード(4)(和/英) 固定回帰パラメータ / Fixed Regression Parameter  
キーワード(5)(和/英) 変量回帰パラメータ / Random Regression Parameter  
キーワード(6)(和/英) 変分ベイズ法 / Variational Bayes Algorithm  
キーワード(7)(和/英) ベイズ最適な予測 / Bayes Optimal Prediction  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀之内 康平 / Kohei Horinouchi / ホリノウチ コウヘイ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 島田 航志 / Koshi Shimada / シマダ コウシ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / マツシマ トシヤス
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-25 14:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2022-67, SIP2022-118, RCS2022-246 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.355(IT), no.356(SIP), no.357(RCS) 
ページ範囲 pp.217-222 
ページ数
発行日 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) 


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