| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-27 09:20 脳波の特徴抽出に基づく手の握り運動の識別 ○庄司怜雄・王 建青（名工大）  EMCJ2022-73 |
|
| 抄録 | （和） | 脳波に基づくウェアラブルロボットの制御は，腕を欠損した患者の筋電義手の使用だけでなく，欠損がない人の身体機能拡張にも期待されている．そのため，行った動作に対して発生する脳波の特徴を明らかにする必要がある．本研究では手を開閉させたときに発生する脳波を検出し，教師あり学習を用いることで特徴抽出を行い，その特徴をもとに握り運動と開き運動の識別可能性を検討した．その結果，β波帯の脳波が“握り運動”の識別に適し，判定しようとする動作データの数より多い数の教師データを用いることで80%程度の正答率が得られた． |
| （英） | Wearable robot control based on electroencephalograms is expected not only for the use of myoelectric artificial hands for patients with arm defects, but also for the extension of body functions for people without arm defects. Therefore, it is necessary to clarify the characteristics of the brain waves generated by the actions performed. In this study, we detected the electroencephalogram generated when the hand is opened and closed, extracted the features by using supervised learning, and examined the possibility of distinguishing between the gripping motion and the opening motion based on the features. As a result, it was found that the β wave of brain waves is suitable for discriminating "grasping movements", and a correct answer rate of about 80% was obtained by using more teacher data than the number of motion data to be judged. | |
| キーワード | （和） | 表皮脳波 / ウェアラブルロボット / ブレインコンピュータインターフェイス / 特徴抽出 / 共通空間パターン / 線形判別分析 / / |
| （英） | EEG / Wearable robots / Brain Computer Interface / Extract Features / Common Spatial Pattern / Liner Discriminant Analysis / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 372, EMCJ2022-73, pp. 6-11, 2023年1月. | |
| 資料番号 | EMCJ2022-73 | |
| 発行日 | 2023-01-20 (EMCJ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2022-73 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ |
| 開催期間 | 2023-01-27 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | WASHU BLUE RESORT 風籠かさご |
| 開催地（英） | WASHU BLUE RESORT |
| テーマ（和） | EMC一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2023-01-EMCJ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波の特徴抽出に基づく手の握り運動の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification of Hand Grasping Movement Based on EEG Feature Extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表皮脳波 / EEG |
| キーワード(2)（和/英） | ウェアラブルロボット / Wearable robots |
| キーワード(3)（和/英） | ブレインコンピュータインターフェイス / Brain Computer Interface |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Extract Features |
| キーワード(5)（和/英） | 共通空間パターン / Common Spatial Pattern |
| キーワード(6)（和/英） | 線形判別分析 / Liner Discriminant Analysis |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄司 怜雄 / Reo Shoji / ショウジ レオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 建青 / Jianqing Wang / オウ ケンセイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-27 09:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2022-73 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.372 |
| ページ範囲 | pp.6-11 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-20 (EMCJ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]