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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-27 09:30 ピエゾセンサを用いた電柱設置型交通量調査システム ～ 車両通過検知技術 ～ ○加古啓晶・津野晃大・宮橋一瑠・木村秀明（中部大）  EST2022-89 |
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| 抄録 | （和） | 従来，国土交通省，地方自治体の道路渋滞状況等の把握に向けた交通量調査は，調査員が直接現場へ出向き，車両進行方向別，車種別等，カウンターにより実施されてきた．一方，近年，IoTセンサや人口知能（AI）技術の普及拡大により画像解析を利用した方法が抜本的コスト削減という観点から注目され，研究開発が盛んに行われている．これまで，我々は「ピエゾセンサを用いた電柱設置型交通量調査システム」を提案，システムの実現に向けた各種機能および基盤技術について検討してきた．今回，本システムの1機能である車両通過検知に関して，「センサ測定データからの車両通過検知可否判断方法」を提案，実験評価したので報告する． |
| （英） | Conventionally, traffic volume surveys conducted by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (MLIT) and local governments to comprehend road congestion and other conditions have been conducted by surveyors visiting the site directly and using counters to survey traffic by direction of travel, vehicle type, and so on. On the one hand, in recent years, with the increasing use of IoT sensors and artificial intelligence (AI) technology, methods using image analysis have attracted attention from the perspective of drastic cost reduction, and research and development is being actively conducted. We have proposed a "Traffic volume survey system installed on utility poles using piezo sensor" and have studied various functions and basic technologies to realize the system. In this report, we propose and experimentally evaluate a "method for judging whether a vehicle can pass or not based on sensor measurement data" for vehicle passage detection, which is one of the functions of this system. | |
| キーワード | （和） | 交通量調査 / ピエゾセンサ / 電柱 / 振動 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / |
| （英） | Traffic survey / Piezo sensor / Utility pole / Vibration / Convolutional Neural Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 365, EST2022-89, pp. 78-83, 2023年1月. | |
| 資料番号 | EST2022-89 | |
| 発行日 | 2023-01-19 (EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EST2022-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
| 開催期間 | 2023-01-26 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2023-01-EST |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ピエゾセンサを用いた電柱設置型交通量調査システム |
| サブタイトル（和） | 車両通過検知技術 |
| タイトル（英） | Traffic volume survey system installed on utility poles using piezo sensor |
| サブタイトル（英） | Vehicle Passage Detection Technology |
| キーワード(1)（和/英） | 交通量調査 / Traffic survey |
| キーワード(2)（和/英） | ピエゾセンサ / Piezo sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 電柱 / Utility pole |
| キーワード(4)（和/英） | 振動 / Vibration |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加古 啓晶 / Keisuke Kako / カコ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津野 晃大 / Akihiro Tsuno / ツノ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮橋 一瑠 / Ichiru Miyahashi / ミヤハシ イチル |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-27 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EST2022-89 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.365 |
| ページ範囲 | pp.78-83 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-19 (EST) |
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