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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-28 12:10
ヒステリシスを有する蓄電池に対する高精度充電状態推定手法の開発と評価
鈴木慶一郎立命館大)・林 磊有馬理仁大和製罐)・福井正博立命館大NLP2022-86 NC2022-70
抄録 (和) 近年, ニッケル, コバルト等のレアメタルの価格高騰により, リン酸鉄(LFP)正極を用いたリチウムイオン電池への需要が高まっている. このLFP電池は充電率(SOC)-開回路電圧(OCV)曲線が平坦であり, またヒステリシスを持つ. これは, OCVを使ったSOCの誤差補正に支障をきたし, カルマンフィルタによる充電状態(SOC)の高精度推定が困難である. 本発表では, この課題に対する分析と有効な手法を提案し, その効果検証について報告する. 
(英) The price rising of rare metals such as nickel and cobalt have caused the demand increase of the lithium ion batteries consisting of lithium iron phosphate (LFP) cathode. The LFP batteries have the state-of-charge (SOC) versus open-circuit voltage (OCV) profiles which are flat and hysteretic. It causes the problems in the middle of the error correction of SOC using OCV, therefore, the high-precision estimation of the state of charge (SOC) using Kalman filter is difficult. In this presentation, we show the analysis of this problem, the proposed method, and the verification of its effect.
キーワード (和) 充電率推定 / カルマンフィルタ / LFP電池 / / / / /  
(英) State-of-charge estimation / Kalman filter / LFP Battery / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 373, NLP2022-86, pp. 24-29, 2023年1月.
資料番号 NLP2022-86 
発行日 2023-01-21 (NLP, NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2022-86 NC2022-70

研究会情報
研究会 NC NLP  
開催期間 2023-01-28 - 2023-01-29 
開催地(和) 公立はこだて未来大学 
開催地(英) Future University Hakodate 
テーマ(和) NC, NLP, 一般 
テーマ(英) NC, NLP, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2023-01-NC-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ヒステリシスを有する蓄電池に対する高精度充電状態推定手法の開発と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development and evaluation of an accurate state-of-charge estimation method for batteries with hysteresis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 充電率推定 / State-of-charge estimation  
キーワード(2)(和/英) カルマンフィルタ / Kalman filter  
キーワード(3)(和/英) LFP電池 / LFP Battery  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 慶一郎 / Keiichirou Suzuki / スズキ ケイイチロウ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 磊 / Lei Lin / リン ライ
第2著者 所属(和/英) 大和製罐株式会社 (略称: 大和製罐)
Daiwa Can Company (略称: Daiwa Can Company)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 有馬 理仁 / Masahito Arima / アリマ マサヒト
第3著者 所属(和/英) 大和製罐株式会社 (略称: 大和製罐)
Daiwa Can Company (略称: Daiwa Can Company)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 福井 正博 / Masahiro Fukui / フクイ マサヒロ
第4著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-28 12:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2022-86, NC2022-70 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.373(NLP), no.374(NC) 
ページ範囲 pp.24-29 
ページ数
発行日 2023-01-21 (NLP, NC) 


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