講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-28 12:10
ヒステリシスを有する蓄電池に対する高精度充電状態推定手法の開発と評価 ○鈴木慶一郎(立命館大)・林 磊・有馬理仁(大和製罐)・福井正博(立命館大) NLP2022-86 NC2022-70 |
抄録 |
(和) |
近年, ニッケル, コバルト等のレアメタルの価格高騰により, リン酸鉄(LFP)正極を用いたリチウムイオン電池への需要が高まっている. このLFP電池は充電率(SOC)-開回路電圧(OCV)曲線が平坦であり, またヒステリシスを持つ. これは, OCVを使ったSOCの誤差補正に支障をきたし, カルマンフィルタによる充電状態(SOC)の高精度推定が困難である. 本発表では, この課題に対する分析と有効な手法を提案し, その効果検証について報告する. |
(英) |
The price rising of rare metals such as nickel and cobalt have caused the demand increase of the lithium ion batteries consisting of lithium iron phosphate (LFP) cathode. The LFP batteries have the state-of-charge (SOC) versus open-circuit voltage (OCV) profiles which are flat and hysteretic. It causes the problems in the middle of the error correction of SOC using OCV, therefore, the high-precision estimation of the state of charge (SOC) using Kalman filter is difficult. In this presentation, we show the analysis of this problem, the proposed method, and the verification of its effect. |
キーワード |
(和) |
充電率推定 / カルマンフィルタ / LFP電池 / / / / / |
(英) |
State-of-charge estimation / Kalman filter / LFP Battery / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 373, NLP2022-86, pp. 24-29, 2023年1月. |
資料番号 |
NLP2022-86 |
発行日 |
2023-01-21 (NLP, NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2022-86 NC2022-70 |
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