| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-29 14:00 スパイキングニューロンモデルによる培養神経系のリザバー計算の性能評価 ○石川慶孝（公立はこだて未来大）・新川拓海（大分大）・住 拓磨（東北大）・加藤秀行（大分大）・山本英明（東北大）・香取勇一（公立はこだて未来大）  NLP2022-102 NC2022-86 |
|
| 抄録 | （和） | 培養神経系を物理リザバーとみなして，その情報処理の特性を明らかにしようとする研究が進んでいる．培養神経系の物理リザバーからカルシウムイメージングを用いて細胞内Ca2+イオン濃度を測定し、そのダイナミクスを目的に応じて読み出すことで、様々な情報処理を実現する可能性がある．一方で，神経ネットワークのトポロジーが，培養神経系の物理リザバーの情報処理に与える影響は解明されていない．本研究では，培養神経系の数理モデルを構築し、ニューロンの結合パターンが培養神経系の物理リザバーの時系列生成に与える影響を解析した．本解析は、ニューロン間の結合確率が時系列生成の性能に大きな影響を与えることを示唆する．本研究は，計算効率が高く，頑健性，柔軟性を持つ生物規範的な新しい情報処理機構の開発へとつながると期待される． |
| （英） | The cultured nervous system can be regarded as a physical reservoir. Intracellular Ca2+ ion concentration is measured from the physical reservoir of the cultured nervous system using calcium imaging. Its dynamics can be read out and may lead to various types of information processing. In this study, we constructed a mathematical model of the cultured nervous system and analyzed the effect of the pattern of neuronal connections on a time series generation task. This analysis suggests that the coupling probability between neurons has a significant influence on the performance of time series generation. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / リザバー計算 / 積分発火モデル / モジュール性 / 計算論的神経科学 / / / |
| （英） | neural network / reservoir computing / integrate-and-fire model / modular organization / computational neuroscience / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 374, NC2022-86, pp. 112-117, 2023年1月. | |
| 資料番号 | NC2022-86 | |
| 発行日 | 2023-01-21 (NLP, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-102 NC2022-86 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2023-01-28 - 2023-01-29 |
| 開催地（和） | 公立はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2023-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スパイキングニューロンモデルによる培養神経系のリザバー計算の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Reservoir Computing in Cultured Neural Systems Using a Spiking Neuron Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | リザバー計算 / reservoir computing |
| キーワード(3)（和/英） | 積分発火モデル / integrate-and-fire model |
| キーワード(4)（和/英） | モジュール性 / modular organization |
| キーワード(5)（和/英） | 計算論的神経科学 / computational neuroscience |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 慶孝 / Yoshitaka Ishikawa / イシカワ ヨシタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ Hakodate) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新川 拓海 / Takumi Shinkawa / シンカワ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 住 拓磨 / Takuma Sumi / スミ タクマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 秀行 / Hideyuki Kato / カトウ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 英明 / Hideaki Yamamoto / ヤマモト ヒデアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 香取 勇一 / Yuichi Katori / カトリ ユウイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ Hakodate) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-29 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NLP2022-102, NC2022-86 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.373(NLP), no.374(NC) |
| ページ範囲 | pp.112-117 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-21 (NLP, NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]