| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-02-21 10:45
属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討
○蘭 子文・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討を行う．アニメイラストは，人工的に作られた画像であり，キャラクターやオブジェクトの細かな属性が意図的に強調されることが多いため，マルチラベル属性分類のタスクに注目する．属性間の関係を捉えるために，階層型クラスタリングを利用することで，アニメイラストの属性情報を階層的なラベル割り当てにより整理し，階層情報を持つ特徴を生成する．さらに，階層情報を持つ特徴を利用可能なグラフ畳み込みネットワークを構築することで，マルチラベル分類の高精度化を実現する．本文の最後では，実験により提案手法の有効性を確認する． |
| （英） |
This paper presents a multi-label classification of animated illustrations considering the hierarchical relationships of attributes. In animation production, since creators often intentionally highlight the subtle attributes of the characters and objects when creating anime illustrations, we focus on the task of multi-label attribute classification. To capture the relationship between attributes, we use hierarchical clustering to organize the attribute information of anime illustrations by hierarchical label assignment to form a hierarchical feature. Furthermore, we construct a graph convolutional network that can use the hierarchical feature to achieve high accuracy in multi-label attribute classification. Experimental results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
属性分類 / アニメイラスト / グラフ畳み込みネットワーク / 階層構造 / / / / |
| （英） |
Attribute classification / anime illustration / graph convolutional networks / hierarchical structure / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 |
2023-02-21 - 2023-02-22 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理，一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ITE-ME |
| 会議コード |
2023-02-MMS-ME-AIT-IE-ITS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Note on Multi-label Image Classification in Animation Illustration Considering Hierarchical Relationships of Attributes |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
属性分類 / Attribute classification |
| キーワード(2)（和/英） |
アニメイラスト / anime illustration |
| キーワード(3)（和/英） |
グラフ畳み込みネットワーク / graph convolutional networks |
| キーワード(4)（和/英） |
階層構造 / hierarchical structure |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
蘭 子文 / Ziwen Lan / ラン シブン |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
前田 圭介 / Keisuke Maeda / マエダ ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-02-21 10:45:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ITE-ME |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol.122 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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