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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-02-28 11:40 共通誤差最小化に基づく音響エコー・雑音キャンセラ ○岩居健太・西浦敬信（立命館大）  EA2022-86 SIP2022-130 SP2022-50 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では, 共通誤差最小化に基づく音響エコー・雑音キャンセラ(AENC) を提案する. AENC は周波数領域ブロック正規化Least mean square (FBNLMS) アルゴリズムを用いた音響エコーキャンセラ(AEC) およびウィナーフィルタに基づくノイズサプレッサ(NS) により構成される. これらのシステムは最適化手法が異なっており, 両システムの同時最適化を行うことが難しい. この問題を解決するために, 本稿では共通誤差最小化に基づくAENC を提案する. 提案システムはAEC および適応雑音キャンセラ(ANC) により構成される. AEC とANC はともに時間領域の適応フィルタにより実現されるため, 瞬時二乗誤差の最小化に基づきフィルタが最適化される. そして, マイクロホン受音信号, AEC 出力, ANC 出力により構成される誤差信号, すなわち共通誤差信号を最小化することで, AENC 全体の最適化を達成できる. この共通誤差最小化により, Shared-error NLMS (SENLMS) アルゴリズムが導かれ, これに基づきAEC, ANC のフィルタがそれぞれ更新される. 計算機シミュレーションにより, エコー対雑音比が-5 dB の環境下で雑音抑圧量が約40 dB, 音響エコー抑圧量が約20 dB 改善され, 提案システムの有効性が示された. |
| （英） | This paper proposes a new acoustic echo and noise canceller (AENC) based on minimizing a shared error signal. The conventional AENC utilizes an acoustic echo canceller (AEC) based on a frequency-domain block normalized least mean square (FBNLMS) algorithm and a noise suppressor (NS) based on a Wiener filter. Since their optimization methods differ from each other, it is difficult to simultaneously optimize the AEC and NS in the conventional AENC. To solve this problem, the proposed AENC consists of the AEC and adaptive noise canceller (ANC), which are realized by time-domain adaptive digital filters (ADFs). Both the AEC and ANC are based on the minimizing the instantaneous square error signal for optimization of the ADFs. Also, the AEC and ANC share the same error signal to update their ADFs. Then, the AEC and ANC can be optimized simultaneously. By minimizing the shared error signal, the shared-error NLMS (SENLMS) algorithm is derived in the proposed AENC and used to update the AEC and ANC. The computer simulation results show that the proposed AENC achieves the 40 dB improvement of the noise reduction and the 20 dB improvement of the echo reduction. | |
| キーワード | （和） | 音響エコー・雑音キャンセラ / 共通誤差最小化 / Shared-error NLMS アルゴリズム / / / / / |
| （英） | Acoustic echo and noise canceller / minimization of shared-error signal / shared-error NLMS algorithm / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 388, SIP2022-130, pp. 67-72, 2023年2月. | |
| 資料番号 | SIP2022-130 | |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2022-86 SIP2022-130 SP2022-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP EA SIP |
| 開催期間 | 2023-02-28 - 2023-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2023-02-SP-SLP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 共通誤差最小化に基づく音響エコー・雑音キャンセラ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acoustic Echo and Noise Canceller Based on Minimization of Shared-Error Signal |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響エコー・雑音キャンセラ / Acoustic echo and noise canceller |
| キーワード(2)（和/英） | 共通誤差最小化 / minimization of shared-error signal |
| キーワード(3)（和/英） | Shared-error NLMS アルゴリズム / shared-error NLMS algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩居 健太 / Kenta Iwai / イワイ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西浦 敬信 / Takanobu Nishiura / ニシウラ タカノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-02-28 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2022-86, SIP2022-130, SP2022-50 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.387(EA), no.388(SIP), no.389(SP) |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) |
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