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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-01 14:15 ［招待講演］人工画像サンプルを用いた生体認証精度評価方法の検討 ○日間賀充寿（日本自動認識システム協会）  BioX2022-68 CNR2022-34 |
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| 抄録 | （和） | 生体認証システムの精度を計測するためには、多くの被験者を集めて生体サンプルを収集する必要があるが、昨今のプライバシー意識の高まりや、個人情報保護の観点から、データベース構築や管理に係るコストは非常に大きくなっている。そこで、本研究では、生体認証システムの精度評価に人工的に生成した画像を適用することの妥当性について検証し、公正な精度評価を実施するための要件の整理を試みる。今回は顔認証データベースに対する検討状況を報告する |
| （英） | In order to evaluate the accuracy of biometric systems, it is necessary to collect biometric samples from a large number of subjects. The cost of building and maintaining such a large-scale database is dramatically increasing along with the huge demand of strict and appropriate PII protection and management from the society. In this study, the feasibility of using artificially generated images for biometric accuracy evaluation is discussed. The requirements and caveats for fair evaluations are also proposed aiming to be included in the future relevant international standards. In light of recent biometric trend, facial biometrics has been chosen as a target modality in this paper. | |
| キーワード | （和） | 生体認証 / 顔認証システム / 精度評価 / 人工画像 / ＧＡＮ / モーフィング / / |
| （英） | Biometric Authentication / Facial Recognition System / Accuracy Evaluation / Artificial images / Morphing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 394, BioX2022-68, pp. 36-41, 2023年3月. | |
| 資料番号 | BioX2022-68 | |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2022-68 CNR2022-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2023-03-01 - 2023-03-02 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター 小会議室31 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2023-03-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 人工画像サンプルを用いた生体認証精度評価方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on biometric performance evaluation using artificially generated sample images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometric Authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認証システム / Facial Recognition System |
| キーワード(3)（和/英） | 精度評価 / Accuracy Evaluation |
| キーワード(4)（和/英） | 人工画像 / Artificial images |
| キーワード(5)（和/英） | ＧＡＮ / Morphing |
| キーワード(6)（和/英） | モーフィング / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日間賀 充寿 / Mitsutoshi Himaga / ヒマガ ミツトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | (一社)日本自動認識システム協会 (略称： 日本自動認識システム協会) Japan Automatic Identification Systems Association (略称： JAISA) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-01 14:15:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2022-68, CNR2022-34 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.394(BioX), no.395(CNR) |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |
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