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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 14:50 k-means++による転送確率低下のためのエッジサーバ初期配置決定法 ○小川晃平・宮田純子（芝浦工大）  IN2022-85 |
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| 抄録 | （和） | ネットワークトラヒック負荷の増大への対策として，モバイルエッジコンピューティングが注目されている．モバイルエッジコンピューティングは，サーバを複数分散して配置し，ユーザとサーバ間の距離を縮める考え方であり，トラヒック負荷の軽減が期待できる．一般的に，モバイルエッジコンピューティングのシステム構築には，エッジサーバの配置と，ユーザのジョブの送信先エッジサーバの割り当てを行う必要がある．既存手法では初期値の取り方の違いにより結果の異なる性質について，待ち行列理論におけるエッジサーバの負荷である利用率を含めた議論がなされていない．そのため本研究では，利用率について議論しk-means++法を用いた初期値設定法の有効性を示す． |
| （英） | Mobile edge computing is gaining attention as a solution to the increasing network traffic load. Mobile edge computing is a concept in which multiple servers are distributed to shorten the distance between users and servers, and is expected to reduce traffic load. In general, the construction of a mobile edge computing system requires the allocation of edge servers and the assignment of edge servers to which users' jobs will be sent. Existing methods have not discussed the nature of the differences in results depending on the initial values taken, including the utilization ratio, which is the load on the edge servers in queueing theory. Therefore, this study discusses utilization and demonstrates the effectiveness of the initial value setting method using the k-means++ method. | |
| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / クラスタリング / 最適化問題 / 待ち行列理論 / トラヒック負荷 / / / |
| （英） | Edge computing / Clustering / Optimization problem / Queueing theory / Traffic load / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-85, pp. 115-120, 2023年3月. | |
| 資料番号 | IN2022-85 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2022-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2023-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | k-means++による転送確率低下のためのエッジサーバ初期配置決定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Initial Edge Server Placement Method for Decreasing Transfer Probability Using k-means++ |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化問題 / Optimization problem |
| キーワード(4)（和/英） | 待ち行列理論 / Queueing theory |
| キーワード(5)（和/英） | トラヒック負荷 / Traffic load |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 晃平 / Kohei Ogawa / オガワ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮田 純子 / Sumiko Miyata / ミヤタ スミコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2022-85 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.407 |
| ページ範囲 | pp.115-120 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) |
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