講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-02 16:10
複数APに対するチャネル状態情報とCNNを用いたWi-Fi位置推定に関する一検討 ○大本将平・四方博之(ATR/関西大)・近藤良久・宮下敬宏(ATR) NS2022-208 |
抄録 |
(和) |
屋内環境における端末の位置推定を実現する方法として、Wi-Fi CSI (Channel State Information : チャネル状態情報) とCNN (Convolutional Neural Network : 畳み込みニューラルネットワーク) を活用した位置推定法が提案されている。既存方法では、取得したCSIを画像情報としてCNNへ入力する事で高精度な位置推定を実現している。しかし、学習モデル構築時と、位置推定時の伝搬環境が変化する場合、位置推定精度が大きく劣化する。この問題に対して、本稿では複数台のAP (Access Point : 基地局) を活用した位置推定に着目する。複数APを活用する事で、空間的なダイバーシティ効果が生まれ、学習時と位置推定時の伝搬環境の変化に対してロバストな位置推定を実現できる可能性がある。本稿では、屋内環境において複数APに対するWi-Fi CSIとCNNを用いた位置推定精度の検証を実機実験により行う。特に、各APの推定結果の信頼性を考慮して、それぞれの結果に重み付けを行う方法を導入し、それぞれの方法の位置推定誤差改善効果を検証する。 |
(英) |
A method for estimating the location of a station (STA) in an indoor environment has been proposed, which utilizes Wi-Fi Channel State Information (CSI) and Convolutional Neural Network (CNN). In this method, highly accurate localization is achieved by inputting the acquired CSI into the CNN as image information, however, if the propagation environment changes between the training phase and estimation phase, its accuracy largely deteriorates.
In order to address this problem, in this paper, we focus on the localization method exploiting multiple Access Points (APs). The exploitation of multiple APs leads to a spatial diversity, which has a potential to provide robust localization against changes in the propagation environment over training and estimation phases. In this paper, we investigate the accuracy of localization using Wi-Fi CSI and CNN for multiple APs in an indoor environment through experiments. Especially, we introduce different methods to integrate the estimation result of each AP with different weights considering their uncertainty, and verify the effectiveness of each method on improving the localization error. |
キーワード |
(和) |
屋内 / Wi-Fi 位置推定 / Wi-Fi CSI / CNN / 不確実性推定 / / / |
(英) |
Indoor / Wi-Fi localization / Wi-Fi CSI / CNN / Uncertainty estimation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 406, NS2022-208, pp. 233-238, 2023年3月. |
資料番号 |
NS2022-208 |
発行日 |
2023-02-23 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2022-208 |