| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 10:30 歩容からの性格特性の推定 ○仁礼悦治・新村文郷・村松大吾（成蹊大）  BioX2022-71 CNR2022-37 |
|
| 抄録 | （和） | 本論文では，歩行パターンからその人物における性格特性を深層学習的アプローチを用いて推定を試みる．性格特性としてはビッグファイブ性格特性と呼ばれる，人間の性格を5つの項目に分類する性格モデルを利用した． これをラベルとして用いて，二度の転移学習を行う畳み込みニューラルネットワークによって学習を行った．二度の転移学習を行うことで，学習用データ量の不十分さや，タスクの相違による転移学習精度の低下を防ぐ．結果としては，本研究のタスクの難解さであったり，データの不足や偏りによって学習が困難な性格特性がほとんどであったが，誠実性の性格特性二クラス分類においては67.26%で推定が行えた． |
| （英） | We attempt to estimate a person's personality characteristics from his/her gait pattern using a deep learning approach. As the personality traits, we used a personality model called the Big-Five personality traits, which classifies human personality into five categories. Using these as labels, we trained the model of a convolutional neural network with two-steps transfer learning. Two-step training prevents the accuracy degradation due to the insufficient amount of training data and task differences. As a result, most of the difficult personality traits were not learned because of the difficulty of the task in this study, or because the necessary features were not fully learned due to the insufficient number or bias of the population of data. However, the results showed that the estimation accuracy of the honesty personality trait in the two-class problem was 67.26%. |
|
| キーワード | （和） | 歩容 / 属性推定 / ビッグファイブ / 性格推定 / / / / |
| （英） | gait / attribute estimation / Big-Five / personality estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 394, BioX2022-71, pp. 53-58, 2023年3月. | |
| 資料番号 | BioX2022-71 | |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2022-71 CNR2022-37 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2023-03-01 - 2023-03-02 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター 小会議室31 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2023-03-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歩容からの性格特性の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Personality Traits from Gait |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容 / gait |
| キーワード(2)（和/英） | 属性推定 / attribute estimation |
| キーワード(3)（和/英） | ビッグファイブ / Big-Five |
| キーワード(4)（和/英） | 性格推定 / personality estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仁礼 悦治 / Etsuji Nire / ニレ エツジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新村 文郷 / Fumito Shinmura / シンムラ フミト |
| 第2著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu / ムラマツ ダイゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2022-71, CNR2022-37 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.394(BioX), no.395(CNR) |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]