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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 14:10 多様なユーザ特性を反映可能なフェイクニュースと訂正情報の相互作用モデル ○崎山拓実・会田雅樹（都立大）  IN2022-124 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルネットワーキングサービスの普及により，フェイクニュースの問題が深刻化している． その対策として，訂正情報を発信することが効果的であるように思える． しかし実際には，訂正情報を発信することで，皮肉にもフェイクニュースへの注目度が高まり，状況が悪化してしまう事例が報告されている． これまではノード次数によってユーザ間で情報拡散の速さが決まる場合における，フェイクニュースと訂正情報の相互作用を表すモデルを提案し，フェイクニュースの活性化を防ぐ対策について検討してきた． 本稿では，情報拡散の速さがノード次数以外の多様なユーザ特性に依存する場合における，フェイクースと訂正情報の相互作用を表すモデルを検討する． |
| （英） | With the spread of social networking services, the problem of fake news is becoming more serious. As a countermeasure, it seems effective to disseminate corrective information. In reality, however, there are reports of cases in which the dissemination of corrective information has ironically increased attention to fake news and worsened the situation. We have proposed a model for the interaction between fake news and corrective information in the case where the speed of information diffusion among users is determined by the nodal degrees, and investigated measures to prevent the activation of fake news. In this paper, we investigate a model for the interaction between fake news and corrective information in the case where the speed of information diffusion among users is determined by various user characteristics. |
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| キーワード | （和） | 活性因子・抑制因子モデル / ユーザ特性 / フェイクニュース / 相互作用 / / / / |
| （英） | activator-inhibitor model / user characteristics / fake news / interaction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-124, pp. 347-352, 2023年3月. | |
| 資料番号 | IN2022-124 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2022-124 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2023-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多様なユーザ特性を反映可能なフェイクニュースと訂正情報の相互作用モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interaction Model of Fake News and Corrections That Can Reflect Various User Characteristics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 活性因子・抑制因子モデル / activator-inhibitor model |
| キーワード(2)（和/英） | ユーザ特性 / user characteristics |
| キーワード(3)（和/英） | フェイクニュース / fake news |
| キーワード(4)（和/英） | 相互作用 / interaction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崎山 拓実 / Takumi Sakiyama / サキヤマ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 14:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2022-124 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.407 |
| ページ範囲 | pp.347-352 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) |
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