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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-07 17:42 ［ショートペーパー］深層学習モデルによる3D眼底OCT画像からの脈絡膜抽出 ○田町臣悟・岩瀬雄仁・横内裕敬・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）  MI2022-129 |
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| 抄録 | （和） | 脈絡膜は眼底に存在する緻密な血管層であり，眼球の血液供給の大部分に寄与している．近年，臨床研究によって眼科疾患と脈絡膜構造との関連性が報告されており，脈絡膜構造の定量評価が疾患の機序や進行の理解により重要となっている．そこで本研究では，健常眼と疾患眼の3次元光コヒーレンストモグラフィー(OCT)画像から，脈絡膜構造の定量的な解析を行うことを目的とする．本稿では定量的な解析に向けて，異なる2方向の断層像群を2次元深層学習モデルで抽出し，それらを統合する脈絡膜抽出手法を提案する．提案手法と1方向の断層像群のみを用いた抽出手法と比較した結果，提案手法においてF-scoreが97.2%と最も優れた精度を示した． |
| （英） | The choroid is a dense vascular layer located in the fundus. In recent years, clinical studies have shown an association between ophthalmic diseases and choroidal structure; thus, quantitative evaluation of choroidal structure is important for understanding disease mechanisms and progression. This study aims to quantitatively analyze the choroidal structure from three-dimensional optical coherence tomography (OCT) images of healthy and diseased eyes. In this paper, we proposed a choroid extraction method that integrates segment results extracted by a two-dimensional deep learning model for two directions. The experimental results shows that the proposed method achieved better performance than the extraction method using only one direction images. | |
| キーワード | （和） | 脈絡膜 / 深層学習 / 光コヒーレンストモグラフィー / / / / / |
| （英） | Choroid / Deep Learning / Optical Coherence Tomography / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-129, pp. 221-222, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-129 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-129 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習モデルによる3D眼底OCT画像からの脈絡膜抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Choroid Extraction from 3D OCT Images by A Deep Learning Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脈絡膜 / Choroid |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 光コヒーレンストモグラフィー / Optical Coherence Tomography |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田町 臣悟 / Shingo Tamachi / タマチ シンゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩瀬 雄仁 / Takehito Iwase / イワセ タケヒト |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横内 裕敬 / Hirotaka Yokouchi / ヨコウチ ヒロタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 尚之 / Takayuki Okamoto / オカモト タカユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽石 秀昭 / Hideaki Haneishi / ハネイシ ヒデアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-07 17:42:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-129 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.221-222 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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