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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-07 16:13
内視鏡画像内の光源反射を考慮したCNNによる撮影部位推定
勝山 隼藤井政至鳥取大)・上原一剛米子高専)・植木 賢磯本 一近藤克哉鳥取大MI2022-123
抄録 (和) 内視鏡訓練の際,おおよそ撮影すべき検査箇所があり,その画像を撮影したか自動判断できると有用である.本報告では,内視鏡画像から自動で撮影部位(20部位)を推定する問題について,医療訓練用シミュレータロボットmikotoを用いて実験した.ロボット内壁には水滴が付着し,内視鏡カメラ位置によっては内視鏡光源による反射が画像の一部に白く写り込む.このように内壁に光源反射を含む画像が含まれている状況で行なったところ92%の推定精度を得た.光源反射部分はinpainting等による画像加工せずに用い,20部位×光源反射有り無しに対し各200枚画像(計8000枚)を用いてResNet50の畳込みニューラルネットワークにより深層学習した. 
(英) The endoscopic training system is required that checks whether the inspection points have been taken. In this report, we experiment by using a simulator 'mikoto' for estimating the 20 digestive parts from endoscopic images. Water droplets adhere on the inner walls of simulator, and reflections of endoscope light source appear as white region in the images with depending on the position of endoscope camera. Evaluation without removal of light reflections on walls results in 92% accuracy. Reflected areas of light source are remained without processing such as inpainting, and it is performed by using each 200 images for 20 parts with/without light reflection as deep learning.
キーワード (和) 内視鏡画像 / 消化器部位推定 / 光源反射 / 医療操作訓練 / / / /  
(英) Endoscope Image / Digestive Part Estimation / Light Source Reflection / Medical Operation Training / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-123, pp. 199-204, 2023年3月.
資料番号 MI2022-123 
発行日 2023-02-27 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2022-123

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-07 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWA SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2023-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 内視鏡画像内の光源反射を考慮したCNNによる撮影部位推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Classification of endoscope images with specular reflection using CNN 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 内視鏡画像 / Endoscope Image  
キーワード(2)(和/英) 消化器部位推定 / Digestive Part Estimation  
キーワード(3)(和/英) 光源反射 / Light Source Reflection  
キーワード(4)(和/英) 医療操作訓練 / Medical Operation Training  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 勝山 隼 / Shun Katsuyama / カツヤマ シュン
第1著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 政至 / Masashi Fujii / フジイ マサシ
第2著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 上原 一剛 / Kazutake Uehara / ウエハラ カズタケ
第3著者 所属(和/英) 米子工業高等専門学校 (略称: 米子高専)
National Institute of Technology, Yonago College (略称: Yonago Coll.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 植木 賢 / Masaru Ueki / ウエキ マサル
第4著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 磯本 一 / Hajime Isomoto / イソモト ハジメ
第5著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 近藤 克哉 / Katsuya Kondo / コンドウ カツヤ
第6著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-07 16:13:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2022-123 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.417 
ページ範囲 pp.199-204 
ページ数
発行日 2023-02-27 (MI) 


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