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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-13 10:25
業務完了までの作業量を用いた案件の難易度と作業担当者の習熟度の推定手法
宮本晶規尾形 晋烏谷 彰富士通LOIS2022-45
抄録 (和) 情報技術を活用した業務の自動化への取組みが進められているが,非定型業務など,完全に自動化できない業務では,業務中の人の判断が依然として重要であり,情報技術による遂行支援に加えて,担当者本人の業務への習熟度を向上させる技術への期待が高まっている.そのために習熟度を把握する必要があり,本論文では業務処理のデータを利用して,担当者の習熟度や処理案件の難易度を推定する手法として,案件をグループ分けした上で,作業量と習熟度の関係をモデル化することで習熟度・難易度を推定する方法を提案した.さらに,実際の業務案件を想定した特徴量と作業量を持つ案件データを生成したシミュレーションによりその有効性を検証した. 
(英) The automation of business using information technology is being developed. However, in business that cannot be fully automated, such as nonstandard business, judgments made by persons are still important. Therefore, in addition to automation of business, expectations are growing for technology that improves the proficiency of the person in charge of the business using information technology. In this paper, a new method was proposed to estimate proficiency of persons and difficulty of processing cases by using business processing data. Effectiveness of the method by dividing the cases into groups and modeling a relationship between amout of work and proficiency was verified by simulation that generates item data with features and effort supposing actual business cases.
キーワード (和) 習熟度 / 能力測定 / 決定木 / クラスタリング / 非線形最適化 / / /  
(英) proficiency / ability measurement / decision tree / clustering / nonlinear optimization / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 423, LOIS2022-45, pp. 5-10, 2023年3月.
資料番号 LOIS2022-45 
発行日 2023-03-06 (LOIS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード LOIS2022-45

研究会情報
研究会 LOIS  
開催期間 2023-03-13 - 2023-03-14 
開催地(和) 大濱信泉記念館 
開催地(英)  
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2023-03-LOIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 業務完了までの作業量を用いた案件の難易度と作業担当者の習熟度の推定手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimation method of difficulty of cases and proficiency of persons in charge of cases using amount of work until completion of each case 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 習熟度 / proficiency  
キーワード(2)(和/英) 能力測定 / ability measurement  
キーワード(3)(和/英) 決定木 / decision tree  
キーワード(4)(和/英) クラスタリング / clustering  
キーワード(5)(和/英) 非線形最適化 / nonlinear optimization  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮本 晶規 / Akinori Miyamoto / ミヤモト アキノリ
第1著者 所属(和/英) 富士通株式会社 (略称: 富士通)
Fujitsu Ltd. (略称: Fujitsu)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 尾形 晋 / Susumu Ogata / オガタ ススム
第2著者 所属(和/英) 富士通株式会社 (略称: 富士通)
Fujitsu Ltd. (略称: Fujitsu)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 烏谷 彰 / Akira Karasudani / カラスダニ アキラ
第3著者 所属(和/英) 富士通株式会社 (略称: 富士通)
Fujitsu Ltd. (略称: Fujitsu)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-13 10:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 LOIS2022-45 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.423 
ページ範囲 pp.5-10 
ページ数
発行日 2023-03-06 (LOIS) 


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