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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-14 09:00 レシピを題材としたイメージ描写によるオブジェクト抽出トレーニングシステム ○前田大輝・久乗皓大・小尻智子（関西大）  ET2022-62 |
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| 抄録 | （和） | オブジェクト指向言語を用いたシステム構築では、実現したい処理の流れが与えられ、そこから処理を担うオブジェクトを同定してクラスを設計する。処理からオブジェクトを同定するためには、処理をそれを実現するより小さな機能の集合と捉え，小さな機能を担当するモノをオブジェクトとして捉える思考をする必要がある。しかし，処理から物理的に存在しないモノをイメージすることは困難である。本研究では、物理的に存在するモノの処理に細分化できる処理を対象とし、処理を細分化するトレーニング方法を提案する。具体的には、レシピを対象の処理とし、レシピの処理を調理道具の処理として細分化させる。レシピには調理道具は明記されていないが料理を作っている風景はイメージすることができ、そこには調理道具が存在する。トレーニングシステムでは、レシピから処理を実現するモノを抽出させる活動と、レシピの風景を描写させる活動をさせ、それらを比較させて不足しているモノに気づかせることで、処理からオブジェクトを同定するための思考を育成する。 |
| （英） | Object-oriented programming requires programmers to design classes by identifying objects from given use cases. To identify the objects, we decompose the process specified in the use case into smaller subprocesses and identify the things that are responsible for them as objects. However, it is difficult for beginners to imagine things that do not physically exist from the process. In this study, we propose a training method to identify objects using recipes that are decomposed into small subprocesses of kitchenwares. We also propose a system that assists users in extracting appropriate kitchenwares from recipes. Kitchenwares are usually not explicitly mentioned in the recipes, but are recognizable as part of the cooking scene. In order to train to extract the objects that users can imagine in the scene, the training system asks the user to identify the object from the recipe and, at the same time, to draw the cooking scene. Then, by having them to compare the results, it gives awareness for the missing objects. | |
| キーワード | （和） | オブジェクト指向プログラミング / オブジェクト抽出 / レシピ / トレーニング / 図描写 / / / |
| （英） | object-oriented programming / extraction of objects / recipe / training support system / drawing cooking scene / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 431, ET2022-62, pp. 1-8, 2023年3月. | |
| 資料番号 | ET2022-62 | |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2022-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2023-03-14 - 2023-03-15 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | Tokushima University |
| テーマ（和） | AI教育のデザイン／一般 |
| テーマ（英） | AI Education Design, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2023-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | レシピを題材としたイメージ描写によるオブジェクト抽出トレーニングシステム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Object Extraction Training System Using Recipes as Target Process |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オブジェクト指向プログラミング / object-oriented programming |
| キーワード(2)（和/英） | オブジェクト抽出 / extraction of objects |
| キーワード(3)（和/英） | レシピ / recipe |
| キーワード(4)（和/英） | トレーニング / training support system |
| キーワード(5)（和/英） | 図描写 / drawing cooking scene |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 大輝 / Daiki Maeda / マエダ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久乗 皓大 / Kota Kunori / クノリ コウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小尻 智子 / Tomoko Kojiri / コジリ トモコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-14 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2022-62 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.1-8 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) |
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