ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-16 15:40
虹彩認証への影響度を劣化の種類毎に数値化可能な画像品質評価法
赤司竜一庄司悠歩戸泉貴裕伊藤厚史NECIMQ2022-57 IE2022-134 MVE2022-87
抄録 (和) 本研究では,虹彩認証に対する画像の品質に加えて,品質低下要因となっている画像劣化の種類を推定する品質評価法を提案する.虹彩認証では微細な虹彩模様から個人の特徴を抽出するため,虹彩を鮮明かつ高解像度に撮影する必要がある.この撮影の難しさから,実際の虹彩撮影システムでは虹彩画像の品質はしばしば低下する.低品質な虹彩画像は認証精度を低下させる.これまで虹彩画像の品質を評価する手法が提案されているが,虹彩画像取得を含めた認証システム全体の性能を向上させるためには,品質の推定だけでなく品質低下の原因となる劣化を取り除くことが必要である.そこで本研究では,虹彩認証への劣化の影響を度を表す劣化スコアを劣化の種類ごとに数値化可能な画像品質評価法を提案する.提案法では,劣化の種類ごとの劣化強度と虹彩認証スコアがペアになったデータを用いた線形回帰モデルの学習により認証器の特性を考慮した各劣化の劣化スコアを算出する.劣化スコアを用いて品質低下の原因となる劣化の種類を推定する.提案法で推定した品質に基づいて低品質画像をデータセットから除去する実験により虹彩認証における等価エラー率を改善できることを示す.さらに,認証に影響を与えている劣化の種類を推定する実験により提案法が虹彩画像の品質低下要因の画像劣化の種類を切り分けられることを示す. 
(英) In this paper, we propose an iris image quality assessment method to quantify the influence of each type of image degradation on iris recognition. In iris recognition, the iris must be captured clearly and with high resolution in order to extract personal characteristics from the microscopic iris pattern. Due to the difficulty of capturing, the quality of the iris image is often degraded, and low-quality iris images reduce the recognition performance in the actual system. It is necessary not only to estimate the quality of the iris image but also to remove the degradation that impact to the recognition performance. We propose an iris image quality assessment method that can quantify the degradation score for each type of degradation, which represents the influence of degradation on iris recognition. The proposed method calculates a degradation score for each type of degradation considering the characteristics of the recognition engine by learning a linear regression model using data in which the intensity for each type of degradation is paired with the iris recognition score. The degradation scores can be used to estimate the type of degradation that causes quality degradation. Experimental results show that the proposed method can improve the equal error rate in iris recognition by removing low-quality images from the dataset. Furthermore, we show that the proposed method can identify the type of image degradation that causes iris image quality degradation to estimate the type of degradation that affects the engine.
キーワード (和) 虹彩認証 / 品質評価 / / / / / /  
(英) iris recognition / image quality assessment / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 437, IMQ2022-57, pp. 182-187, 2023年3月.
資料番号 IMQ2022-57 
発行日 2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IMQ2022-57 IE2022-134 MVE2022-87

研究会情報
研究会 IMQ IE MVE CQ  
開催期間 2023-03-15 - 2023-03-17 
開催地(和) 沖縄県青年会館(那覇市) 
開催地(英) Okinawaken Seinenkaikan (Naha-shi) 
テーマ(和) 五感に訴えるオンラインメディアとその評価,および一般(魅力工学研究会協賛) 
テーマ(英) Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc(AC) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IMQ 
会議コード 2023-03-IMQ-IE-MVE-CQ 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 虹彩認証への影響度を劣化の種類毎に数値化可能な画像品質評価法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Iris Image Quality Assessment with Degradation Scores for Recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 虹彩認証 / iris recognition  
キーワード(2)(和/英) 品質評価 / image quality assessment  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤司 竜一 / Ryuichi Akashi / アカシ リュウイチ
第1著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 庄司 悠歩 / Yuho Shoji / ショウジ ユウホ
第2著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸泉 貴裕 / Takahiro Toizumi / トイズミ タカヒロ
第3著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 厚史 / Atsushi Ito / イトウ アツシ
第4著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-16 15:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IMQ 
資料番号 IMQ2022-57, IE2022-134, MVE2022-87 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.437(IMQ), no.439(IE), no.440(MVE) 
ページ範囲 pp.182-187 
ページ数
発行日 2023-03-08 (IMQ, IE, MVE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会