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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-17 13:10 ヒステリシスリザバーコンピューティングにおける周期記憶とカオス力学系の学習 ○齋藤 吏・神野健哉（東京都市大）  MSS2022-100 NLP2022-145 |
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| 抄録 | （和） | リザバーコンピューティングのリザバー層にシンプルヒステリシスネットワークを適用したヒステリシス リザバーコンピューティングは複雑なダイナミクスを生成する.本稿ではヒステリシスリザバーコンピューティング がリザバー層で生成される複雑な周期解を利用することによって，入力に対して周期記憶を持つことを実験によって 確認する.また，カオス力学系のような複雑な信号を学習可能であることをローレンツモデルのカオス写像を取り扱 うことで示す. |
| （英） | Hysteresis Reservoir Computing, which applies a simple hysteresis network to the reservoir layer of reservoir computing, generates complex dynamics. In this paper, we confirm experimentally that hysteresis reservoir computing has periodic memory for its input by utilizing complex periodic solutions generated in the reservoir layer. We also show that it can learn complex signals such as chaotic dynamical systems by treating the chaotic mapping of the Lorenz model. | |
| キーワード | （和） | リザバーコンピューティング / 時系列 / 発振器 / 力学系 / 複雑 / 学習 / / |
| （英） | reservoir computing / time series / oscillator / dynamical system / complex / learning / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 436, NLP2022-145, pp. 178-181, 2023年3月. | |
| 資料番号 | NLP2022-145 | |
| 発行日 | 2023-03-08 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2022-100 NLP2022-145 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2023-03-15 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 長崎大学 文教キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヒステリシスリザバーコンピューティングにおける周期記憶とカオス力学系の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Periodic Memory and Learning Chaotic Dynamical Systems in Hysteresis Reservoir Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバーコンピューティング / reservoir computing |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列 / time series |
| キーワード(3)（和/英） | 発振器 / oscillator |
| キーワード(4)（和/英） | 力学系 / dynamical system |
| キーワード(5)（和/英） | 複雑 / complex |
| キーワード(6)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 吏 / Tsukasa Saito / サイトウ ツカサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-17 13:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2022-100, NLP2022-145 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.435(MSS), no.436(NLP) |
| ページ範囲 | pp.178-181 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-08 (MSS, NLP) |
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