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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-17 13:50 単語ネットワークの骨格構造に関する調査 ○田澤将大・島田 裕（埼玉大）  MSS2022-102 NLP2022-147 |
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| 抄録 | （和） | 現実に観測される複雑ネットワークには結びつきの強い頂点ペアが存在し，このような頂点ペアの集合は ネットワークの骨格とも呼ばれる.これらの結び付きの強い頂点ペアを観測されたネットワークから抽出する手法の 一つとして Disparity filter が提案されている.Disparity filter では任意の頂点について正規化した辺の重みがベータ分 布に従うという仮説を立て，実際の辺の重みとの整合性を調べることで，つながりの強い辺を推定する.本稿では単 語を頂点，単語の共起の有無を辺，文章中での共起回数を辺の重みとする単語ネットワークを小説から生成した.実 験では複数の小説作品を基に生成した単語ネットワークから Disparity filter を用いてその骨格を抽出し，平均次数，ク ラスター係数，平均最短パス長，及びネットワークモチーフの観点から骨格の構造的性質を調査した結果を報告する. |
| （英） | Complex networks observed in the real world contain strongly connected vertex pairs. A set of such vertex pairs and their connections in a network is sometimes called backbone of the network. The disparity filter has been proposed as one of the methods to extract these strongly connected vertex pairs from observed networks. The disparity filter estimates backbone structure by testing whether normalized weights of edges attached to a vertex follow a beta distribution. Using the disparity filter, we have investigated backbone structure of word co-occurrence networks generated from English novels, where vertices represent words, edges represent co-occurrence relationships, and weights of edges correspond to co-occurrence frequencies. The results show that the backbones of word co-occurrence networks might contain information about the author who wrote the novels from which the word co-occurrence networks were generated. | |
| キーワード | （和） | 複雑ネットワーク / 単語ネットワーク / DP フィルター / 骨格構造 / ネットワークモチーフ / / / |
| （英） | complex networks / word co-occurrence networks / disparity filter / backbone structure / network motif / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 436, NLP2022-147, pp. 186-191, 2023年3月. | |
| 資料番号 | NLP2022-147 | |
| 発行日 | 2023-03-08 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2022-102 NLP2022-147 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2023-03-15 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 長崎大学 文教キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単語ネットワークの骨格構造に関する調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An analysis on backbone structure of word co-occurrence networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複雑ネットワーク / complex networks |
| キーワード(2)（和/英） | 単語ネットワーク / word co-occurrence networks |
| キーワード(3)（和/英） | DP フィルター / disparity filter |
| キーワード(4)（和/英） | 骨格構造 / backbone structure |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワークモチーフ / network motif |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田澤 将大 / Shoudai Tazawa / タザワ ショウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島田 裕 / Yutaka Shimada / シマダ ユタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-17 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2022-102, NLP2022-147 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.435(MSS), no.436(NLP) |
| ページ範囲 | pp.186-191 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-08 (MSS, NLP) |
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