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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-17 15:15 車載ノイズ源の負荷変化に対応した統計モデルの推定手法 ○前田 登（SOKEN）・三輪圭史（トヨタ自動車）  EMCJ2022-93 |
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| 抄録 | （和） | 電磁ノイズは変動が大きな現象であることが多く，ノイズ源を含むシステムのエミッション設計をするには変動を含めたノイズ源特性を把握することが有効となる．このため，ベンチで数10回反復測定しつつ負荷も変化させたノイズ電流周波数スペクトルのデータに各周波数ごとに一般化極値分布を当てはめて統計モデルを構成する手法を提案する．厳密なモデル構築ではなく，実用的なモデルを簡便な方法で取得することを目的としている．車載DC-DCコンバータからのノイズ電流強度に開発手法を適用し，負荷変化時の統計分布の予測精度を検証し，結果として700MHz以下の帯域で概ね実用的な精度で分布およびノイズ強度上限値が予測できることを示している． |
| （英） | Electromagnetic noise is often a phenomenon with large fluctuation, so, it is effective to understand the noise source characteristics including fluctuations in order to design the emissions from a system with noise sources. For this reason, a method is proposed to construct a statistical model by applying a generalized extreme value distribution to each frequency of noise current frequency spectrum obtained by repeatedly measuring on a bench while varying the load. It aims at obtaining a practical model by a simple method, not a rigid model construction. The method is applied to the noise current from an in-vehicle DC-DC converter, and the prediction accuracy of the statistical distribution after the load changes has been verified. As a result, it is shown that the distribution and the upper limit of noise intensity can be predicted with practical accuracy in the band below 700MHz. | |
| キーワード | （和） | 自動車部品 / ワイヤハーネス / エミッションノイズ / 統計モデル / 一般化極値分布 / / / |
| （英） | automotive component / wire-harness / emission noise / statistical model / generalized extreme value distribution / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 446, EMCJ2022-93, pp. 7-12, 2023年3月. | |
| 資料番号 | EMCJ2022-93 | |
| 発行日 | 2023-03-10 (EMCJ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2022-93 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ MICT |
| 開催期間 | 2023-03-17 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg |
| テーマ（和） | ヘルスケア・医療情報通信技術，生体，EMC，一般 |
| テーマ（英） | Healthcare and Medical Information Communication Technologies, EMC, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2023-03-EMCJ-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 車載ノイズ源の負荷変化に対応した統計モデルの推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Modeling of Automotive Component Noise-Source Including Load Change |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動車部品 / automotive component |
| キーワード(2)（和/英） | ワイヤハーネス / wire-harness |
| キーワード(3)（和/英） | エミッションノイズ / emission noise |
| キーワード(4)（和/英） | 統計モデル / statistical model |
| キーワード(5)（和/英） | 一般化極値分布 / generalized extreme value distribution |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 登 / Noboru Maeda / マエダ ノボル |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社SOKEN (略称： SOKEN) SOKEN, INC. (略称： SOKEN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三輪 圭史 / Keishi Miwa / ミワ ケイシ |
| 第2著者 所属（和/英） | トヨタ自動車株式会社 (略称： トヨタ自動車) TOYOTA MOTOR CORPORATION (略称： TMC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-17 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2022-93 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.446 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-10 (EMCJ) |
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