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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-24 11:20 FPGAクラスタの電力推定モデルの提案 ○飯塚健介・亀井愛佳・弘中和衛・天野英晴（慶大）  CPSY2022-45 DC2022-104 |
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| 抄録 | （和） | FPGA クラスタはエネルギー効率が良いという利点を活かし, クラウドだけでなく，5G の無線網基地局に 配備される計算基盤としても活躍が期待される.要求タスクに対して，FPGA クラスタの消費電力がどの程度必要な のかということが設計段階で正確に推定できることは，供給電力が限られている無線網基地局でのタスクの実行や FPGA 設計の最適化を図る指針として役立つ.本稿では，FiC，M-KUBOS クラスタという FPGA 同士が直接網で結合 されている FPGA クラスタの電力測定結果をもとに FPGA クラスタ全体の消費電力を推定するモデルを提案し，提案 したモデルが実測値と最大 15% 程度の誤差が消費電力を推定できることを示す. |
| （英） | FPGA cluster is a promising platform not only in the cloud but in the 5G wireless base stations with limited power supply by taking significant advantage of power efficiency. It is useful to grasp how much power is needed for a certain task on an FPGA cluster and find how to optimize the design by reducing the power consumption to estimate the total power consumption of an FPGA cluster at the design step. This work proposes a power estimation model from the detailed results of measuring the power consumption of our two FPGA clusters, namely FiC and M-KUBOS cluster. This model can estimate the total power with a maximum error of 15%, and it can help application designers to use FPGA clusters efficiently. | |
| キーワード | （和） | FPGA クラスタ / 電力推定モデル / Multi-access Edge Computing / / / / / |
| （英） | FPGA cluster / Power estimation model / Multi-access Edge Computing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 451, CPSY2022-45, pp. 66-71, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CPSY2022-45 | |
| 発行日 | 2023-03-16 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2022-45 DC2022-104 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DC CPSY IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2023-03-23 - 2023-03-25 |
| 開催地（和） | 天城町防災センター（徳之島） |
| 開催地（英） | Amagi Town Disaster Prevention Center (Tokunoshima) |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2023 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2023-03-DC-CPSY-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FPGAクラスタの電力推定モデルの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Power Estimation Model for Directly-connected FPGA Clusters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA クラスタ / FPGA cluster |
| キーワード(2)（和/英） | 電力推定モデル / Power estimation model |
| キーワード(3)（和/英） | Multi-access Edge Computing / Multi-access Edge Computing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 健介 / Kensuke Iizuka / イイヅカ ケンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀井 愛佳 / Aika Kamei / カメイ アイカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 弘中 和衛 / Kazuei Hironaka / ヒロナカ カズエイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-24 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2022-45, DC2022-104 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.451(CPSY), no.452(DC) |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-16 (CPSY, DC) |
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