| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-05-11 13:00
観測値と3次元地図を組みあわせた高度方向の無線環境把握 ○山田翔大・藤井威生(電通大) SR2023-5 |
| 抄録 |
(和) |
次世代の移動通信システムとして研究開発が進められているBeyond 5G / 6Gにおいて,通信サービスのカバレッジ拡張の一環として衛星やドローンを活用した非地上系ネットワーク(NTN: Non-Terrestrial Network)が注目されている.
NTNにおいて,ドローンは無人配送等や臨時の基地局など多様な活用が予定されている他,空飛ぶ車など新たな交通手段としての役割も期待されている.
ドローンの効率的な経路計画や安定した通信,基地局としての配備計画には実際にドローンが飛行する3次元空間における無線環境の把握が必要となる.
古くから無線環境把握には一般的に経験則に基づく電波伝搬モデルが使用されているが,周辺の構造物や地形の情報を加味していないことが問題となる.
本稿では,近年入手が容易になった地形・構造物の形状が記録された3次元地図情報と実際のドローン飛行により得られる観測値を組みあわせた高度方向に対する受信電力推定手法を提案する.
提案手法では,推定エリアを遮蔽物が存在しない見通し範囲,非見通し範囲に分割しそれぞれで推定値を導出,統合することにより全体の推定値を導出する.
そして,ドローンに観測機器を搭載して実際に飛行して得られた観測実験結果より,提案手法を用いることで従来の電波伝搬モデルよりも受信電力を精度よく推定できることを示す. |
| (英) |
In Beyond 5G / 6G, which is being researched and developed as the next-generation mobile communication system, non-terrestrial networks (NTNs) are attracting attention as part of the coverage expansion of wireless communication services.
At NTNs, drones are expected to be used not only for unmanned delivery services but also as temporary base stations, and as the latest transportation such as a flying car.
Efficient route planning for drones, stable communication, and deployment planning as a base station requires for estimation of the radio environment in the 3-dimensional space where drones fly.
Although radio propagation models based on empirical rules have been traditionally used for radio environment recognition, has a problem that they do not take into account information on surrounding structures and terrain.
In this paper, we propose a method for estimating the received power in the direction of altitude by combining 3D map information that records the geometry of terrain and structures, which has become readily available in recent years, with observations obtained from actual drone flights.
The proposed method divides the estimation area into a line-of-sight (LOS) range and a non-line-of-sight (NLOS) range, derives the estimation values for each range, and then integrates them to obtain the overall estimation values.
Furthermore, by using the proposed method with the measurement campaign results by actually flying drone with measurement equipment, it is demonstrated that the received power can be estimated more accurately than with conventional radio propagation models. |
| キーワード |
(和) |
電波伝搬モデル / 電波マップ / 非地上系ネットワーク / ドローン / 3次元地図 / / / |
| (英) |
Radio propagation model / radio map / non-terrestrial network / drone / 3D map / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 19, SR2023-5, pp. 27-32, 2023年5月. |
| 資料番号 |
SR2023-5 |
| 発行日 |
2023-05-04 (SR) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SR2023-5 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SR |
| 開催期間 |
2023-05-11 - 2023-05-12 |
| 開催地(和) |
生涯学習センター きらん(東室蘭) |
| 開催地(英) |
Center of lifelong learning Kiran (Higashi Muroran) |
| テーマ(和) |
ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、機械学習応用、一般 |
| テーマ(英) |
Software Defined Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SR |
| 会議コード |
2023-05-SR |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
観測値と3次元地図を組みあわせた高度方向の無線環境把握 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Radio environment estimation in altitude by using the combination of observed data and 3D map |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
電波伝搬モデル / Radio propagation model |
| キーワード(2)(和/英) |
電波マップ / radio map |
| キーワード(3)(和/英) |
非地上系ネットワーク / non-terrestrial network |
| キーワード(4)(和/英) |
ドローン / drone |
| キーワード(5)(和/英) |
3次元地図 / 3D map |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山田 翔大 / Shota Yamada / ヤマダ ショウタ |
| 第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 威生 / Takeo Fujii / |
| 第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-05-11 13:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
SR |
| 資料番号 |
SR2023-5 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.19 |
| ページ範囲 |
pp.27-32 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-05-04 (SR) |
|