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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-18 16:00 マスクを用いた画像分類根拠可視化におけるグリッドの相関 松本健太郎・○綾塚祐二（クレスコ）  MI2023-5 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習による画像分類の根拠を可視化するためのアプローチのひとつとして、入力画像に対しさまざまなマスクを施し分類させた場合の確信度の値を用いるものがある。このアプローチによる手法は分類手法を選ばないという長所があるが、繰り返し分類を行うためにコストが掛かるという短所がある。我々が開発しているDiDAは複数サイズのグリッド単位のマスクを用いて確信度の変化を捉える分類根拠可視化手法である。 この手法において、サイズの大きなあるグリッドをマスクすることによる確信度の変化が小さかった場合、その中に完全に含まれる小さなグリッドをマスクした場合にも同様に変化は小さいと予想され、計算を省略しても可視化結果への影響は抑えられると考えられる。本稿では眼底OCT画像からの疾患分類においての小さなグリッドに対する計算省略の影響を調べ、DiDAの計算コストの削減を検討する。 |
| （英） | One of the approaches to visualize the basis for image classification by machine learning is to use output values when classifying input images with different masks. This approach provides independence from the classification method, but requires high computational cost due to repeated classification. DiDA, which we are developing, is a visualization methods that captures changes in output values using multi-size grid-based masks. In this method, if masking a large grid causes a small change in the output values, masking a small grid that is completely contained within it is expected to cause a small change as well, so that we could omit the computation without quality degradation. In this paper, we investigate the effect of omitting calculations for small grids on disease classification from fundus OCT images and discuss the reduction in computational cost of DiDA. | |
| キーワード | （和） | 画像分類 / 根拠可視化 / マスク / / / / / |
| （英） | image classification / viaual explanation / masks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 37, MI2023-5, pp. 14-18, 2023年5月. | |
| 資料番号 | MI2023-5 | |
| 発行日 | 2023-05-11 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-05-18 - 2023-05-18 |
| 開催地（和） | 名古屋国際会議場 |
| 開催地（英） | Nagoya Congress Center |
| テーマ（和） | 医用画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-05-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マスクを用いた画像分類根拠可視化におけるグリッドの相関 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Correlation Between Grid Masks in an Explanation Method for Image Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(2)（和/英） | 根拠可視化 / viaual explanation |
| キーワード(3)（和/英） | マスク / masks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 健太郎 / Kentaro Matsumoto / マツモト ケンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社クレスコ (略称： クレスコ) CRESCO LTD. (略称： CRESCO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 綾塚 祐二 / Yuji Ayatsuka / アヤツカ ユウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社クレスコ (略称： クレスコ) CRESCO LTD. (略称： CRESCO) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2023-05-18 16:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-5 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.37 |
| ページ範囲 | pp.14-18 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-05-11 (MI) |
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