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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-05-19 14:30 非接触型指静脈認証を想定した深層学習による指静脈画像改善に関する研究 ○中野和也（成蹊大）・石川雅浩（埼玉医科大）・鈴木裕之（群馬大）  SIP2023-16 BioX2023-16 IE2023-16 |
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| 抄録 | （和） | 現在，生体認証はスマートフォンに実装されるなど，ユーザーにとって身近で利便性の高い認証方法の１つになりつつある．そのような状況において，我々はイベントなど大人数を短時間で認証することを目的として非接触型指静脈認証の研究を進めている．しかし，非接触で認証する場合，静脈画像を撮影するカメラと被写体である手や指が離れているため，使用する照明以外の外光による画像のコントラスト変化やレンズの被写界深度から外れることにより画像の空間分解能が低下する．認証のロバスト性向上を考慮すると，このような画像を認証に使用できる画像に改善することが重要となる．そこで本研究では，このような画像の改善を目的とした深層学習に基づく基礎的な実験を実施した． |
| （英） | Currently, we are studying noncontact authentication of finger vein. However, the light other than near infrared light from the light source reduce the contrast of the finger vein images. Moreover, the images are blurred when the finger is out of focus. These causes the deterioration of finger vein images and low authentication accuracy. To address the problem, in this study, we transformed the vein pattern images from the deteriorated images using Pix2Pix. | |
| キーワード | （和） | 指静脈認証 / 非接触計測 / 画像改善 / 深層学習 / / / / |
| （英） | Finger vein recognition / Noncontact measuremen / Image enhancement / Deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 28, BioX2023-16, pp. 74-76, 2023年5月. | |
| 資料番号 | BioX2023-16 | |
| 発行日 | 2023-05-11 (SIP, BioX, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2023-16 BioX2023-16 IE2023-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX SIP IE ITE-IST ITE-ME |
| 開催期間 | 2023-05-18 - 2023-05-19 |
| 開催地（和） | 三重大学三翠ホール |
| 開催地（英） | Sansui Hall, Mie University |
| テーマ（和） | マルチモーダル認証，信号・映像・マルチメディアデータの取得・処理・解析と応用，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2023-05-BioX-SIP-IE-IST-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非接触型指静脈認証を想定した深層学習による指静脈画像改善に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of finger-vein images improvement for noncontact finger vein recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 指静脈認証 / Finger vein recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 非接触計測 / Noncontact measuremen |
| キーワード(3)（和/英） | 画像改善 / Image enhancement |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 和也 / Kazuya Nakano / ナカノ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 雅浩 / Masahiro Ishikawa / イシカワ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉医科大学 (略称： 埼玉医科大) Saitama Medical University (略称： Saitama Medical Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 裕之 / Hiroyuki Suzuki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 群馬大学 (略称： 群馬大) Gunma University (略称： Gunma Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-05-19 14:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | SIP2023-16, BioX2023-16, IE2023-16 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.27(SIP), no.28(BioX), no.29(IE) |
| ページ範囲 | pp.74-76 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-05-11 (SIP, BioX, IE) |
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