講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-05-19 15:15
物体検出と深度推定によるバスケットボールにおけるアウトオブバウンズの判定 石田陵真・松本哲也(名大)・竹内義則(大同大)・○工藤博章(名大) IMQ2023-1 |
抄録 |
(和) |
本研究では,バスケットボール競技における,単眼カメラによるアウトオブバウンズの自動判定システムに ついて提案を行う.判定の対象として,プレイヤー,シューズ,ボールの 3 種類について物体検出を行い,単眼 RGB 画像の相対逆深度から3次元座標を推定し,シューズ,ボールが床面に接触しているか否かの判定を行う.バスケッ トボールの試合映像を用いた評価実験を行い,物体検出精度,深度推定精度を評価した。物体検出に対して,平均適 合率 0.84 程度であった.深度推定において,ライン上で平均絶対誤差 0.28m の値を得た.19 枚の単眼画像に対して, アウトオブバウンズか否かの 18 名の参加者の判定と比較したところ,16 枚が多数の判定と一致する結果を得た.ま た,18 人中 2 名以下で異なる判定である画像 13 枚では,多数の判定と一致した.床面からの距離に応じた誤差が見 られたものの,単眼カメラ映像からの判定手法として有効である可能性を示した. |
(英) |
In this report, we propose a system which performs judgements of out-of-bounds in basketball using a monocular camera image. The system detects three types of objects (player, shoes, and a ball) and estimates their 3D depth. It determines whether the shoes and the ball are in contact with the floor surface. We experimented the proposed system with video clips of a basketball game. The results showed that mean average of precision of object detection process was about 0.84, and mean absolute error on the court boundary line of an image as depth estimation process was 0.28 m. The output of proposed system in16 of 19 images were corresponded with the major judge by 18 participants. It show the proposed system may be useful as a judgment method from monocular camera images. |
キーワード |
(和) |
単眼画像 / 物体検出 / 奥行推定 / バスケットボール / アウトオブバウンズの判定 / / / |
(英) |
monocular image / object detection / depth estimation / basketball / judgements of out-of-bounds / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 44, IMQ2023-1, pp. 1-6, 2023年5月. |
資料番号 |
IMQ2023-1 |
発行日 |
2023-05-12 (IMQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IMQ2023-1 |